Що таке Gemini? – Google готується до повної революції в індустрії штучного інтелекту за допомогою нового проекту.
Що таке Gemini?
Gemini, скорочення від узагальненої мультимодальної інтелектуальної мережі (Generalized Multimodal Intelligence Network), – це останній стрибок Google у сфері штучного інтелекту.
На відміну від традиційних моделей штучного інтелекту, призначених для обробки одного типу даних, Gemini – це мультимодальна інтелектуальна мережа, здатна обробляти кілька типів даних і завдань одночасно. Сюди входять текст, зображення, аудіо, відео, 3D-моделі і навіть графіки.
Історія створення ChatGPT: “місія – змінити ВСЕ”
Але Gemini – це більше, ніж просто одна модель. Це мережа моделей, кожна з яких робить свій внесок у загальну продуктивність системи. Така мережева архітектура дозволяє Gemini вирішувати широкий спектр завдань, не потребуючи спеціалізованих моделей для кожного з них.
Різні моделі в мережі співпрацюють, обмінюючись інформацією та навчаючись одна в одної, що робить Gemini неймовірно універсальним і потужним інструментом ШІ.
Як працює Gemini?
Gemini використовує нову архітектуру, яка об’єднує мультимодальний кодер і декодер. Завдання кодера полягає в перетворенні різних типів даних у спільну мову, зрозумілу декодеру. Потім за справу береться декодер, генеруючи вихідні дані в різних модальностях на основі закодованих входів і поставленого завдання.
Процес можна розбити на наступні кроки:
- Вхідні дані: Користувач надає вхідні дані в різних форматах – текст, зображення, аудіо, відео, 3D-моделі, графіки тощо.
- Кодер: Кодер приймає ці вхідні дані і перетворює їх на загальну мову, зрозумілу декодеру. Це відбувається шляхом перетворення різних типів даних в уніфіковане представлення.
- Модель: Закодовані вхідні дані подаються в модель. Модель є діагностичною, тобто їй не потрібно знати специфіку завдання, яке вона виконує. Вона просто обробляє вхідні дані відповідно до поставленого завдання.
- Декодер: Декодер отримує оброблені вхідні дані від моделі і генерує вихідні дані. Вихідні дані можуть мати різну модальність, залежно від уподобань користувача.
- Вихід: Згенеровані результати повертаються для використання
Що відрізняє Gemini від інших?
Ми дізналися що таке Gemini, але що робить Gemini особливими, запитаєте ви?
Gemini має кілька переваг у порівнянні з іншими великими мовними моделями, такими як GPT-4. По-перше, він просто більш адаптований. Система може працювати з будь-якими типами даних і завдань, не потребуючи спеціалізованих моделей або будь-якого тонкого налаштування. Крім того, вона може навчатися на будь-якому домені та наборі даних, не обмежуючись попередньо визначеними категоріями чи мітками.
Розміри Gemini
Gemini буває чотирьох розмірів: Гекон, Видра, Бізон і Єдиноріг. Google не надав нам точної кількості параметрів для кожного розміру, але на основі деяких підказок ми можемо здогадатися, що Unicorn є найбільшим і, ймовірно, схожий на GPT-4 за параметрами.
- Gecko Тестування, невеликі завдання
- Otter Помірні завдання
- Bison Складні завдання
- Unicorn Дуже складні завдання, великі набори даних
Творчість Gemini
Одним з найцікавіших аспектів Gemini є його креативність. На відміну від інших моделей ШІ, які обмежені даними, на яких вони були навчені, Gemini має здатність генерувати нові результати. Це означає, що він може створювати контент, який не обов’язково існує в його навчальних даних, що робить його потужним інструментом для виконання творчих завдань.
Що таке Claude AI – все про конкурента ChatGPT
Наприклад, якщо ви попросите Gemini згенерувати історію або витвір мистецтва, він не просто відтворить те, що бачив раніше. Натомість він створить щось унікальне, спираючись на шаблони та структури, які він вивчив під час навчання.
Більше того, Близнюки не обмежуються однією модальністю. Він може генерувати результати в різних форматах, залежно від уподобань користувача. Це може бути текст, зображення, аудіо тощо. Тож, якщо вам потрібен письмовий звіт, візуальна діаграма чи аудіо-розповідь, Gemini може це зробити.
Можливості Gemini
Коли справа доходить до можливостей, Gemini дійсно змінює правила гри. Він може виконувати широкий спектр завдань, які є більш різноманітними та складними, ніж у інших великих мовних моделей, таких як GPT-4.
Ось деякі з завдань, з якими може впоратися Gemini:
Мультимодальні відповіді на запитання: Gemini може відповідати на питання на основі декількох типів даних. Наприклад, він може відповісти на питання про текстовий документ, використовуючи інформацію з пов’язаного зображення або відео.
Підсумовування: Gemini може узагальнювати довгі фрагменти текстового, аудіо- чи відеоконтенту. Це корисно для швидкого розуміння основних моментів документа, лекції або запису зустрічі.
Переклад: Gemini може перекладати контент між різними мовами. Але на відміну від традиційних моделей перекладу, він також може перекладати між різними типами даних. Наприклад, він може перекласти текстовий опис на зображення або 3D-модель.
Генерація: Gemini може генерувати контент у різних форматах. Це включає написання есе, створення зображень, написання музики тощо.
Міркування: Мабуть, найбільш вражаючою здатністю Gemini є їхня здатність міркувати. Він може комбінувати інформацію з різних типів даних і завдань, робити припущення і робити висновки. Це робить його потужним інструментом для вирішення проблем і прийняття рішень.
Майбутнє штучного інтелекту з Gemini
Gemini – це не просто нова модель ШІ, це погляд у майбутнє ШІ. Завдяки своїм мультимодальним можливостям і творчим здібностям Gemini змінить уявлення про те, що може робити штучний інтелект і як ми з ним взаємодіємо.
Уявіть собі світ, де ваш цифровий асистент розуміє не лише ваші слова, а й зображення чи відео, які ви йому показуєте. Ви можете попросити його знайти рецепт за зображенням страви або підсумувати відеолекцію, яку ви не встигли переглянути. Це світ, який допомагає створювати Gemini.
Але на цьому його можливості не обмежуються. Творчі здібності Gemini можуть зробити революцію в таких сферах, як мистецтво та музика. Уявіть собі штучний інтелект, який може створювати унікальні картини або складати оригінальні пісні. Або віртуального репетитора, який може генерувати навчальний контент, адаптований до стилю навчання та вподобань кожного студента.
І не забуваймо про міркування Gemini. Завдяки Gemini ми можемо отримати системи штучного інтелекту, які не просто виконують запрограмовані інструкції, але й здатні розуміти і вирішувати складні проблеми. Це може змінити правила гри в таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси та логістика.
Коротше кажучи, майбутнє штучного інтелекту виглядає захоплююче з Близнюками. Ми, ймовірно, побачимо більше додатків і сервісів, які використовують можливості Gemini для забезпечення кращого користувацького досвіду і рішень.
GPT-4 проти Gemini
GPT-4 і Gemini – це дві революційні моделі штучного інтелекту, але вони мають деякі ключові відмінності, які відрізняють їх один від одного.
GPT-4
GPT-4, розроблена OpenAI, – це велика мовна модель з колосальним трильйоном параметрів. Вона призначена для розуміння і генерування природної мови, що робить її неймовірно потужною для завдань, пов’язаних з текстом. Однак GPT-4 – це насамперед текстова модель. Вона призначена для роботи з текстовими даними, наприклад, для написання есе, відповідей на запитання або перекладу.
Gemini
З іншого боку, Gemini, розроблена компанією Google, є мультимодальною інтелектуальною мережею. Це означає, що вона призначена для одночасної обробки декількох типів даних і завдань. Gemini може обробляти текст, зображення, аудіо, відео, 3D-моделі і навіть графіки. Це робить Gemini більш універсальним, ніж GPT-4, оскільки він може обробляти ширший спектр завдань і типів даних.
Крім того, Gemini – це не просто одна модель, а мережа моделей. Така мережева архітектура дозволяє Gemini обробляти широкий спектр завдань, не потребуючи спеціалізованих моделей для кожного з них. Різні моделі в мережі співпрацюють, обмінюючись інформацією та навчаючись одна в одної, що робить Gemini неймовірно універсальним і потужним інструментом ШІ.
Що стосується розміру та складності, Google заявляє, що Gemini буває чотирьох розмірів: Гекон, Видра, Бізон і Єдиноріг. Вони не надали нам точну кількість параметрів для кожного розміру, але, спираючись на деякі підказки, ми можемо здогадатися, що Unicorn є найбільшим і, ймовірно, схожий на GPT-4 за параметрами.
Висновок – що таке Gemini
На закінчення, хоча GPT-4 є потужним інструментом для завдань, пов’язаних з текстом, мультимодальні можливості Gemini роблять його більш універсальним інструментом, який може працювати з більш широким спектром завдань і типів даних. Це робить Gemini багатообіцяючою розробкою в галузі ШІ, і буде цікаво подивитися, як він розвиватиметься і використовуватиметься в майбутньому.
Тож, якщо ви ентузіаст ШІ, технічний гік або просто людина, яка цікавиться майбутнім, слідкуйте за Gemini.
Джерело: https://dev.to/thenomadevel/