Дізнайтеся якою була історія створення ChatGPT та компанії, яка створила цей штучний інтелект OpenAI і що нас чекає в майбутньому.
Коли молода компанія випустила ChatGPT, вона сколихнула весь світ. Але це був лише початок. Кінцева мета: змінити все.
38-річний підприємець Сем Альтман – співзасновник OpenAI, піарник, фахівець з безпеки.
У листопаді минулого року, коли OpenAI випустив свій монструозний хіт, ChatGPT, це спричинило технологічний вибух, якого не було відтоді, як інтернет увірвався в наше життя. Раптом тест Тюрінга став історією, пошукові системи – вимираючим видом, а жодному студентському есе не можна було довіряти. Жодна робота не була безпечною. Жодна наукова проблема не була непорушною.
Що таке ChatGPT? Штучний інтелект, який здивував світ
Альтман не проводив досліджень, не тренував нейронну мережу і не писав інтерфейс ChatGPT та його молодшого брата GPT-4. Але як генеральний директор – мрійник і практик, схожий на молодшу версію свого співзасновника Ілона Маска, – одна новинна стаття за іншою використовувала його фото як візуальний символ нового виклику, що стоїть перед людством.
Історія створення ChatGPT розпочалася з нього. Він – оракул моменту, фігура, з якою люди хочуть проконсультуватися в першу чергу щодо того, як ШІ може відкрити золотий вік, або приректи людей на непотрібність, або ще гірше.
Альтман не є природженим шукачем публічності. Для Альтмана і його компанії ChatGPT і GPT-4 – це лише сходинки на шляху до досягнення простої і сейсмічної місії, яку ці технологи могли б з таким же успіхом закарбувати на своїй плоті. Ця місія полягає у створенні штучного загального інтелекту – концепції, яка поки що базується більше на науковій фантастиці, ніж на науці, – і в тому, щоб зробити його безпечним для людства.
Люди, які працюють в OpenAI, фанатично прагнуть досягти цієї мети. Хоча, як підтвердить будь-яка розмова з ними, частина місії “побудувати AGI”, здається, викликає у дослідників більший азарт, ніж частина “зробити його безпечним”.
Ось 11 речей, які ChatGPT відмовиться робити
Це люди, які не соромляться невимушено вживати термін “супер-інтелект”. Вони припускають, що траєкторія розвитку ШІ перевершить будь-який пік, якого може досягти біологія. У фінансових документах компанії навіть передбачено своєрідний запасний план на випадок, якщо ШІ зітре з лиця землі всю нашу економічну систему.
У той же час, OpenAI – це вже не та компанія, якою вона була колись. Вона була заснована як суто некомерційна дослідницька операція, але сьогодні більшість її співробітників технічно працюють на прибуткову організацію, яка, як повідомляється, оцінюється майже в 30 мільярдів доларів.
Що таке сингулярність (технологічна сингулярність)?
Перед Альтманом та його командою стоїть завдання здійснити революцію в кожному продуктовому циклі таким чином, щоб задовольнити комерційні запити інвесторів і випередити конкурентів в умовах жорсткої конкуренції. І все це при дотриманні квазі-месіанської місії – піднести людство, а не знищити його.
Такий тиск – не кажучи вже про невблаганну увагу всього світу – може бути виснажливою силою. “Бітлз” запустили колосальні хвилі культурних змін, але їхня революція трималася на якорі недовго: Через шість років після того, як пролунав той незабутній акорд, вони перестали бути гуртом.
Вир, який вивільнив OpenAI, майже напевно буде набагато більшим. Але лідери OpenAI присягаються, що вони не зупиняться на досягнутому. За їхніми словами, все, що вони хочуть зробити, – це створити достатньо розумні та безпечні комп’ютери, які покладуть край історії, привівши людство в еру неймовірних можливостей.
Розробник ChatGPT OpenAI змінює генерального директора Сема Альтмана
Ключова фігура та засновник OpenAI – Сем Альтман: місія створення штучного інтелекту
Зростаючи наприкінці 80-х – на початку 90-х, Сем Альтман був ботаніком, який зачитувався науковою фантастикою та “Зоряними війнами”.
У світах, побудованих ранніми письменниками-фантастами, люди часто жили разом із суперінтелектуальними системами штучного інтелекту або конкурували з ними. Ідея комп’ютерів, що відповідають людським можливостям або навіть перевищують їх, захоплювала Альтмана, який займався кодуванням відтоді, як його пальці ледве вміщалися на клавіатурі.
Що таке ChatGPT? Штучний інтелект, який здивував світ
Коли йому було 8 років, батьки купили йому Macintosh LC II. Одного вечора він засидівся допізна, граючись із ним, і йому прийшла в голову думка: “Колись цей комп’ютер навчиться думати”. Коли він приїхав до Стенфорда в 2003 році, він сподівався допомогти цьому статися, і пішов на курси зі штучного інтелекту.
Але “це зовсім не працювало”, – скаже він пізніше. Галузь все ще загрузла в інноваційному кориті, відомому як “зима ШІ”. Альтман кинув навчання, щоб увійти у світ стартапів; його компанія Loopt була в крихітній першій групі організацій-послідовників в Y Combinator, який згодом став найвідомішим інкубатором у світі.
У лютому 2014 року Пол Грем, гуру-засновник YC, обрав 28-річного Альтмана своїм наступником. “Сем – один з найрозумніших людей, яких я знаю, – написав Грем у своєму оголошенні, – і розуміє стартапи краще, ніж, можливо, будь-хто з моїх знайомих, включаючи мене самого”.
Але Альтман бачив YC як щось більше, ніж стартовий майданчик для компаній. “Ми не займаємося стартапами, – сказав він мені невдовзі після того, як очолив компанію. “Ми займаємося інноваціями, тому що ми віримо, що саме так можна зробити майбутнє кращим для всіх”.
Штучний інтелект понад усе
На думку Альтмана, сенс заробітку на всіх цих єдинорогах полягав не в тому, щоб наповнити гаманці партнерів, а в тому, щоб профінансувати трансформації на рівні видів. Він заснував дослідницьке крило, сподіваючись фінансувати амбітні проекти для вирішення найбільших світових проблем. Але ШІ, на його думку, був єдиною сферою інновацій, яка могла б керувати всіма ними: суперінтелект, який міг би вирішити проблеми людства краще, ніж сама людина.
На щастя, Альтман приступив до своєї нової роботи саме тоді, коли зима ШІ перетворилася на рясну весну. Комп’ютери завдяки глибокому навчанню та нейронним мережам виконували дивовижні трюки, такі як маркування фотографій, переклад тексту та оптимізація складних рекламних мереж.
Досягнення переконали його, що вперше ШІ був фактично в межах досяжності. Однак його непокоїло те, що він залишив її в руках великих корпорацій. Він вважав, що ці компанії будуть занадто зациклені на своїх продуктах, щоб скористатися можливістю якнайшвидше розробити AGI. А якщо вони таки створять AGI, то можуть необачно випустити його на світ без необхідних запобіжних заходів.
У той час Альтман думав про те, щоб балотуватися на посаду губернатора Каліфорнії. Але він зрозумів, що знаходиться в ідеальному становищі для того, щоб зробити щось більше – очолити компанію, яка змінить саме людство. “AGI збиралися побудувати рівно один раз, – сказав він мені у 2021 році. “І було не так багато людей, які могли б добре працювати з OpenAI. Мені пощастило, що в моєму житті був певний досвід, який зробив мене дійсно позитивно налаштованим на це”.
Як програмувати з допомогою ChatGPT?
На арену виходить Маск та створюється команда
Альтман почав спілкуватися з людьми, які могли б допомогти йому заснувати новий тип АІ-компанії, некомерційну організацію, яка б спрямувала галузь у бік відповідального ШІ. Одним із таких людей виявився генеральний директор Tesla та SpaceX Ілон Маск. Як пізніше розповідав Маск в інтерв’ю CNBC, він занепокоївся впливом ШІ після того, як провів кілька марафонів дискусій зі співзасновником Google Ларрі Пейджем.
Маск сказав, що він був стурбований тим, що Пейдж мало турбується про безпеку, а також, схоже, вважає, що права роботів прирівнюються до прав людини. Коли Маск поділився своїми побоюваннями, Пейдж звинуватив його у “видоцентризмі”. Маск також розумів, що на той час у Google працювала значна частина світових талантів у галузі штучного інтелекту. Він був готовий витратити трохи грошей на зусилля, які більше піддаються впливу Team Human.
За кілька місяців Альтман зібрав гроші від Маска (який пообіцяв 100 мільйонів доларів і свій час) і Ріда Хоффмана (який пожертвував 10 мільйонів доларів). Серед інших спонсорів були Пітер Тіль, Джессіка Лівінгстон, Amazon Web Services та YC Research.
Що таке GPT Store: ринок додатків штучного інтелекту
Альтман почав потайки набирати команду. Він обмежив пошук віруючими AGI, що звужувало його можливості, але він вважав це критично важливим. “У 2015 році, коли ми набирали команду, для дослідника ШІ вважалося майже вбивством кар’єри сказати, що ти серйозно ставишся до ШІ, – каже він. “Але мені потрібні були люди, які ставилися до цього серйозно”.
Грег Брокман, технічний директор Stripe, був однією з таких людей, і він погодився стати технічним директором OpenAI. Іншим ключовим співзасновником стане Андрій Карпаті, який раніше працював у Google Brain, передовому дослідницькому підрозділі пошукового гіганта в галузі штучного інтелекту. Але, мабуть, найбажанішою метою Альтмана був інженер російського походження на ім’я Ілля Суцкевер.
Його родина емігрувала з Росії до Ізраїлю, а потім до Канади. В Університеті Торонто він був відмінником під керівництвом Джеффрі Хінтона, відомого як хрещений батько сучасного штучного інтелекту за свою роботу над глибоким навчанням і нейронними мережами.
Хінтон, який досі близький до Сацкевера, дивується здібностям свого протеже. На початку роботи Сацкевера в лабораторії Хінтон дав йому складний проект. Сацкеверу набридло писати код для виконання необхідних обчислень, і він сказав Хінтону, що буде простіше, якщо він напише спеціальну мову програмування для цього завдання.
Хінтон трохи розсердився і спробував застерегти свого студента від того, що, як він припускав, відволікатиме його на цілий місяць. Тоді Сацкевер зізнався: “Я зробив це сьогодні вранці”.
Сацкевер став суперзіркою штучного інтелекту, ставши співавтором проривної статті, яка показала, як ШІ може навчитися розпізнавати зображення, просто маючи доступ до величезних обсягів даних. На щастя, він став ключовим науковцем у команді Google Brain.
У середині 2015 року Альтман надіслав Сацкеверу електронного листа, щоб запросити його на вечерю з Маском, Брокманом та іншими в шикарний готель Rosewood на вулиці Сенд-Хілл-роуд у Пало-Альто. Лише згодом Сацкевер зрозумів, що він був почесним гостем.
“Це була така собі загальна розмова про ШІ та AGI в майбутньому”, – розповідає він. Зокрема, обговорювалося, “чи Google і DeepMind настільки далеко пішли вперед, що наздогнати їх буде неможливо, чи все ж таки можна, як висловився Ілон, створити лабораторію, яка буде противагою”. Хоча ніхто за вечерею не намагався завербувати Сатскевера, розмова зачепила його.
Невдовзі Сацкевер написав Альтману електронного листа, в якому сказав, що готовий очолити проект, але повідомлення застрягло в його папці чернеток. Альтман повернувся до нього, і після кількох місяців боротьби з контрпропозиціями Google Сатскевер підписав контракт. Незабаром він стане душею компанії та її рушійною силою в дослідженнях.
Сацкевер приєднався до Альтмана та Маска у набиранні людей для проекту, кульмінацією якого стала зустріч у долині Напа, де кілька потенційних дослідників OpenAI підживлювали ентузіазм один одного. Звісно, деякі кандидати не піддавалися спокусі. Джон Кармак, легендарний ігровий кодер, який створив Doom, Quake та незліченну кількість інших ігор, відхилив пропозицію Альтмана.
Офіційний запуск OpenAI та основні принципи
OpenAI офіційно запустили в грудні 2015 року як спробу зробити ШІ безпечним і доступним, поділившись ним зі світом. Іншими словами, з відкритим вихідним кодом. OpenAI не збирався подавати заявки на патенти. Кожен може скористатися їхніми досягненнями.
Маск, і Альтман вважали, що безпечніший курс для ШІ буде в руках дослідницької діяльності, не забрудненої мотивом прибутку, постійною спокусою ігнорувати потреби людей у пошуках бофо-квартальних результатів.
Альтман застерігав, що не варто очікувати на швидкі результати. “Це ще довго буде схоже на дослідницьку лабораторію”, – казав він.
Була ще одна причина, щоб зменшити очікування. Google та інші компанії розробляли і застосовували ШІ роками. У той час як OpenAI мав мільярд доларів, виділених (в основному через Маска), чудову команду дослідників та інженерів, а також високу місію, він не мав жодного уявлення про те, як досягти своїх цілей. Альтман пригадує момент, коли маленька команда зібралася в квартирі Брокмана – у них ще не було офісу. “Я подумав: “Що ж нам робити?”
Брокманом трохи більше ніж через рік після заснування OpenAI підтвердив, що некомерційна організація може дозволити собі деякий час користуватися своїм початковим мільярдним пожертвуванням. Основну частину витрат OpenAI складають зарплати 25 співробітників, які отримують набагато менше ринкової вартості.
“Наша мета, на якій ми дійсно наполягаємо, – сказав він, – це мати системи, які можуть робити те, на що раніше люди були просто не здатні”. Але поки що це виглядало як група дослідників, які публікували статті.
Зараз Брокман визнає, що “нічого не працювало”. Його дослідники підкидали алгоритмічні спагеті до стелі, щоб побачити, що застрягло. Вони заглиблювалися в системи, які вирішували відеоігри, і витрачали значні зусилля на робототехніку. “Ми знали, що ми хочемо робити, – каже Альтман. “Ми знали, чому ми хочемо це зробити. Але ми не мали жодного уявлення, як”.
Але вони вірили. Їхній оптимізм підтримувало постійне вдосконалення штучних нейронних мереж, які використовували методи глибокого навчання. “Загальна ідея полягає в тому, що не варто робити ставку на глибоке навчання”, – каже Сатскевер. Він каже, що гонитва за AGI “не була повним божевіллям. Це було лише помірне божевілля”.
В пошуках працюючої моделі
Шлях OpenAI до затребуваності почався з найму ще нікому не відомого дослідника Алека Редфорда, який приєднався до компанії у 2016 році, залишивши невелику бостонську компанію зі штучного інтелекту, співзасновником якої він був, у своїй кімнаті в гуртожитку. Прийнявши пропозицію OpenAI, він сказав журналу випускників своєї школи, що ця нова роль “схожа на вступ до аспірантури” – це відкрите місце для досліджень у галузі ШІ з низьким тиском і без обмежень.
Роль, яку він насправді виконував, була схожа на роль Ларрі Пейджа, який винайшов PageRank.
Редфорд, який соромиться преси і не давав інтерв’ю про свою роботу, відповідає на мої запитання про свої перші дні в OpenAI за допомогою довгого електронного листування.
Його найбільший інтерес полягав у тому, щоб змусити нейронні мережі взаємодіяти з людиною у зрозумілій розмові. Це був відхід від традиційної скриптової моделі створення чат-ботів, підходу, який використовувався у всьому, від примітивного ELIZA до популярних асистентів Siri та Alexa – і всі вони виявилися невдалими.
“Мета полягала в тому, щоб з’ясувати, чи є якесь завдання, якесь налаштування, якийсь домен, будь-що, для чого можуть бути корисними мовні моделі”, – пише він. У той час, пояснює він, “мовні моделі розглядалися як нові іграшки, які могли згенерувати речення, що мали сенс, лише час від часу, і то, якщо ви дуже сильно примружилися”.
Його перший експеримент включав сканування 2 мільярдів коментарів на Reddit для навчання мовної моделі. Як і багато ранніх експериментів OpenAI, він провалився. Та це неважливо. 23-річний хлопець мав дозвіл продовжувати, щоб знову зазнати невдачі. “Ми просто сказали: “Алек – молодець, нехай робить свою справу”, – розповідає Брокман.
Його наступний великий експеримент був зумовлений обмеженням комп’ютерних потужностей OpenAI, що змусило його експериментувати з меншим набором даних, який зосереджувався на одному домені – відгуках про товари Amazon. Дослідник зібрав близько 100 мільйонів таких відгуків. Редфорд навчив мовну модель просто передбачати наступний символ у відгуку користувача.
Редфорд почав експериментувати з архітектурою трансформатора. “За два тижні я досягнув більшого прогресу, ніж за останні два роки”, – каже він.
ChatGPT в школі: OpenAI випустила посібник для вчителів
Але потім модель сама з’ясувала, чи був відгук позитивним чи негативним – і коли ви запрограмували модель на створення чогось позитивного чи негативного, вона видавала відгук, який був хвалебним чи хльостким, залежно від того, що ви хотіли.
“Це була повна несподіванка”, – каже Редфорд. Настрій відгуку – його сприятлива чи несприятлива суть – є складною функцією семантики, але якимось чином частина системи Радфорда відчула це. У рамках OpenAI ця частина нейромережі стала відома як “нейрон настрою без нагляду”.
Сацкевер та інші заохочували Рэдфорда розширити свої експерименти за межі відгуків на Amazon, щоб використовувати його інсайти для навчання нейромереж розмовляти або відповідати на питання з широкого кола тем.
Прорив
А потім удача посміхнулася OpenAI. На початку 2017 року з’явився нікому не відомий препринт наукової статті, написаний у співавторстві вісьмома дослідниками Google. Її офіційна назва – “Увага – це все, що вам потрібно”, але вона стала відома як “стаття-трансформер”, названа так, щоб відобразити революційний характер ідеї та вшанувати іграшки, які трансформувалися з вантажівок у гігантських роботів.
Трансформери дозволили нейромережі набагато ефективніше розуміти і генерувати мову. Вони робили це, паралельно аналізуючи шматки прози і з’ясовуючи, які елементи заслуговують на “увагу”.
Це значно оптимізувало процес створення зв’язного тексту у відповідь на підказки. Зрештою, люди зрозуміли, що в такий самий спосіб можна генерувати зображення і навіть відео.
Редфорд почав експериментувати з трансформаторною архітектурою. “За два тижні я досягнув більшого прогресу, ніж за останні два роки”, – каже він. Він зрозумів, що ключ до отримання максимальної віддачі від нової моделі полягає в додаванні масштабу – навчанні її на фантастично великих наборах даних. Ідею назвав “Великим трансформатором” співробітник Радфорда Ревон Чайлд (Rewon Child).
Такий підхід вимагав зміни культури в OpenAI і фокусу, якого раніше не вистачало. “Щоб скористатися перевагами трансформатора, потрібно було його масштабувати, – каже Адам Д’Анджело, генеральний директор Quora, який входить до ради директорів OpenAI.
Що таке Gemini від Google: наступний крок революції ШІ
“Вам потрібно керувати нею більше як інженерною організацією. Не можна, щоб кожен дослідник намагався робити щось своє, тренував власну модель і створював елегантні речі, про які можна публікувати статті. Ви повинні робити цю більш нудну, менш елегантну роботу”. Він додав, що це те, що OpenAI зміг зробити, і те, що не зміг зробити ніхто інший.
Історія створення ChatGPT: GPT-1
Назва, яку Радфорд і його колеги дали створеній ними моделі, була абревіатурою від “генеративно попередньо навчений трансформатор” – GPT-1. Згодом ця модель стала загальновідомою як “генеративний ШІ”. Для її створення вони використали колекцію з 7000 неопублікованих книг, багато з яких належать до жанрів романтики, фентезі та пригод, і вдосконалили її на основі запитань і відповідей на Quora, а також тисяч уривків з іспитів у середній і старшій школах.
Загалом модель включала 117 мільйонів параметрів, або змінних. І вона перевершила все, що було до цього, у розумінні мови та генеруванні відповідей. Але найбільш вражаючим результатом стало те, що обробка такої величезної кількості даних дозволила моделі запропонувати результати, які виходять за межі її навчання, надаючи експертизу в абсолютно нових сферах.
Ці незаплановані можливості роботів називаються “нульовими пострілами”. Вони досі спантеличують дослідників – і пояснюють нудоту, яку багато хто в цій галузі відчуває щодо так званих великих мовних моделей.
Криптовалюта ChatGPT – що таке Worldcoin?
Історія створення ChatGPT: GPT-2
Кожна наступна ітерація GPT давала кращі результати, частково тому, що кожна з них поглинала на порядок більше даних, ніж попередня модель. Лише через рік після створення першої ітерації OpenAI навчив GPT-2 у відкритому інтернеті з вражаючими 1,5 мільярдами параметрів. Подібно до малюка, який опановує мову, його відповіді ставали все кращими і більш послідовними.
Настільки, що OpenAI не наважувалася випустити програму у відкритий доступ. Редфорд хвилювався, що її можуть використати для створення спаму. “Я пам’ятаю, як у 2008 році читав “Анатомію” Ніла Стівенсона, і в цій книзі інтернет був переповнений генераторами спаму, – розповідає він. “Я думав, що це дуже надумано, але коли я працював над мовними моделями протягом багатьох років, і вони ставали кращими, прийшло неприємне усвідомлення того, що це реальна можливість”.
Насправді, команда OpenAI почала думати, що це не така вже й гарна ідея – викладати свої напрацювання туди, де Доктор Зло може легко отримати до них доступ. “Ми думали, що відкритий код GPT-2 може бути дуже небезпечним, – каже головний технічний директор Міра Мураті, яка почала працювати в компанії у 2018 році.
“Ми провели велику роботу з експертами з дезінформації та створили кілька команд. Усередині компанії було багато дискусій щодо того, скільки даних випускати”. Зрештою, OpenAI тимчасово притримала повну версію, зробивши менш потужну версію доступною для громадськості. Коли компанія нарешті оприлюднила повну версію, світ впорався з нею, але не було жодних гарантій, що більш потужні моделі уникнуть катастрофи.
Що таке ChatGPT-4? Основні зміни та як ним користатися
Сам факт того, що OpenAI робила продукти достатньо розумними, щоб вважатися небезпечними, і намагалася знайти способи зробити їх безпечними, був доказом того, що компанія знайшла своє моджо. “Ми вивели формулу прогресу, формулу, яку всі сприймають зараз – кисень і водень глибокого навчання – це обчислення за допомогою великої нейронної мережі та даних”, – каже Суцкевер.
Для Альтмана це був приголомшливий досвід. “Якби ви запитали 10-річну версію мене, яка проводила багато часу в мріях про штучний інтелект, що станеться, я б з упевненістю спрогнозувала, що спочатку у нас будуть роботи, і вони будуть виконувати всю фізичну роботу.
Потім у нас з’являться системи, які зможуть виконувати базову когнітивну роботу. Через дуже довгий час після цього, можливо, у нас з’являться системи, здатні виконувати складні завдання, такі як доведення математичних теорем.
Зрештою, ми матимемо штучний інтелект, який зможе створювати нові речі, творити мистецтво, писати і робити ці глибоко людські речі. Це було жахливе передбачення – все йде зовсім в іншому напрямку”.
Світ ще не знав про це, але дослідницька лабораторія Альтмана і Маска почала сходження, яке правдоподібно повзе до вершини AGI. Божевільна ідея OpenAI раптом виявилася не такою вже й божевільною.
Маск захотів отримати контроль і пішов геть зі своїми грошима
На початку 2018 року OpenAI почав продуктивно працювати над великими мовними моделями, або LLM. Але Ілон Маск був незадоволений. Він вважав, що прогрес був недостатнім – або, можливо, він відчував, що тепер, коли OpenAI на щось натрапив, йому потрібне лідерство, щоб скористатися своєю перевагою.
А може, як він пояснив пізніше, він вважав, що безпека повинна бути більш пріоритетною. Якою б не була його проблема, у нього було рішення: Передати все йому. Він запропонував взяти контрольний пакет акцій компанії, додавши його до портфеля своїх численних штатних посад (Tesla, SpaceX) і наглядових обов’язків (Neuralink і The Boring Company).
Маск вважав, що має право володіти OpenAI. “Без мене його б не існувало, – сказав він пізніше в інтерв’ю CNBC. “Я придумав назву!” (Це правда.)
Але Альтман і решта команди OpenAI не були зацікавлені в тому, щоб стати частиною всесвіту Маска.
Коли вони дали це зрозуміти, Маск розірвав зв’язки, надавши громадськості неповне пояснення, що він залишає правління, щоб уникнути конфлікту з зусиллями Tesla в галузі ШІ. Його прощання відбулося на загальних зборах на початку того ж року, де він передбачив, що OpenAI зазнає невдачі. І назвав принаймні одного з дослідників “ослом”.
Він також забрав із собою свої гроші. Оскільки компанія не мала доходів, це була екзистенційна криза. “Ілон припиняє свою підтримку, – сказав Альтман у панічному дзвінку Ріду Хоффману. “Що нам робити?” Хоффман зголосився утримувати компанію на плаву, оплачуючи накладні витрати та зарплати.
На межі краху виникає нова фінансова модель
Але це було тимчасовим рішенням; OpenAI довелося шукати великі гроші деінде. Кремнієва долина любить вкладати гроші в талановитих людей, які працюють над модними технологіями. Але не так багато, якщо вони працюють у некомерційній організації.
Для OpenAI отримання першого мільярда було величезною підтримкою. Щоб навчити і протестувати нові покоління GPT, а потім отримати доступ до обчислень, необхідних для їх розгортання, компанії потрібен був ще один мільярд, і швидко. І це був би лише початок.
Десь у документах про реструктуризацію є пункт про те, що, якщо компанії вдасться створити AGI, всі фінансові домовленості будуть переглянуті. Адже з цього моменту настане новий світ.
Тож у березні 2019 року OpenAI придумала химерний хак. Вона залишиться некомерційною організацією, повністю присвятивши себе своїй місії. Але він також створить комерційну організацію.
Фактична структура угоди безнадійно барокова, але по суті вся компанія тепер займається прибутковим бізнесом з “лімітом”. Якщо ліміт досягнуто – цифра не розголошується, але її власний статут, якщо читати між рядків, дозволяє припустити, що вона може обчислюватися трильйонами, – все, що за межами цього ліміту, повертається до неприбуткової дослідницької лабораторії.
Нова схема була майже квантовим підходом до реєстрації: Перед вами компанія, яка, залежно від вашої просторово-часової точки зору, є комерційною та некомерційною. Деталі втілені в діаграмах, повних квадратиків і стрілок, на кшталт тих, що в середині наукової статті, куди наважуються ступити лише доктори наук або генії, яких викинули з університету.
Що таке Copilot від Microsoft та інші продукти ШІ?
Але бухгалтерія має вирішальне значення. Прибуткова компанія оптимізує свою діяльність заради прибутку. Існує причина, чому такі компанії, як Meta, відчувають тиск з боку акціонерів, коли вони вкладають мільярди в R&D. Як це могло не вплинути на те, як працює фірма? І чи не уникнення комерціалізації було причиною того, що Альтман зробив OpenAI неприбутковою організацією з самого початку?
За словами головного операційного директора Бреда Лайткапа, керівництво компанії вважає, що рада директорів, яка все ще є частиною неприбуткової контролюючої організації, буде стежити за тим, щоб прагнення до доходів і прибутків не затьмарило початкову ідею.
“Нам потрібно було зберегти місію як причину нашого існування, – каже він, – Вона має бути не лише в душі, але й закодована в структурі компанії”. Член правління Адам Д’Анджело каже, що він серйозно ставиться до цієї відповідальності: “Моя робота, разом з іншими членами правління, полягає в тому, щоб переконатися, що OpenAI залишається вірною своїй місії”.
Потенційні інвестори були попереджені про ці межі, пояснює Lightcap. “У нас є юридичне застереження, в якому йдеться про те, що ви, як інвестор, можете втратити всі свої гроші, – каже він. “Ми тут не для того, щоб повернути ваші гроші. Ми тут для того, щоб виконати технічну місію, перш за все. І, до речі, ми не знаємо, яку роль відіграватимуть гроші у світі, що розвиватиметься без штучного інтелекту”.
Останнє речення – це не безглуздий жарт. План OpenAI дійсно включає перезавантаження на випадок, якщо комп’ютери досягнуть останньої межі. Десь у документах про реструктуризацію є пункт про те, що, якщо компанії вдасться створити AGI, всі фінансові домовленості будуть переглянуті. Адже з цього моменту це буде новий світ. У людства з’явиться інопланетний партнер, який може робити багато з того, що робимо ми, тільки краще. Тож попередні домовленості можуть фактично стати капут.
Однак є одна заковика: На даний момент OpenAI не стверджує, що знає, що таке AGI насправді. Визначення повинно виходити від правління, але незрозуміло, як правління буде його визначати.
Тим не менш, включення пункту про “фінансові домовленості” не просто так: Керівники OpenAI вважають, що якщо компанія буде достатньо успішною, щоб досягти свого високого ліміту прибутку, то її продукти, ймовірно, будуть працювати достатньо добре, щоб досягти AGI. Що б це не було.
“Я шкодую, що ми вирішили подвоїти термін AGI, – каже Сатскевер. “Озираючись назад, можна сказати, що це заплутаний термін, тому що він підкреслює загальність понад усе. GPT-3 – це загальний ШІ, але нам не дуже зручно називати його AGI, тому що ми хочемо отримати компетенції людського рівня. Але тоді, на самому початку, ідея OpenAI полягала в тому, що суперінтелекту можна досягти. Це ендшпіль, кінцева мета галузі штучного інтелекту”.
Ці застереження не завадили найрозумнішим венчурним інвесторам вкласти гроші в OpenAI під час раунду фінансування у 2019 році. На той момент першою венчурною компанією, яка інвестувала, стала Khosla Ventures, яка вклала 50 мільйонів доларів. За словами Винода Хосла, це вдвічі перевищувало його найбільшу початкову інвестицію. “Якщо ми програємо, то втратимо 50 мільйонів доларів, – каже він. “Якщо ми виграємо, ми виграємо 5 мільярдів”. Повідомляється, що серед інших інвесторів будуть елітні венчурні фірми Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Founders Fund і Sequoia.
Зміна також дозволила співробітникам OpenAI претендувати на певну частку в капіталі. Але не Альтман. Він каже, що спочатку мав намір включити себе до складу акціонерів, але не дійшов до цього. Потім він вирішив, що йому не потрібна частка компанії вартістю 30 мільярдів доларів, яку він заснував і очолює. “Для мене важливіша осмислена робота, – каже він. “Я не думаю про це. Я, чесно кажучи, не розумію, чому це так хвилює людей”.
Тому що… не мати частки в компанії, яку ти заснував, дивно?
“Якби у мене вже не було купи грошей, це було б набагато дивніше”, – каже він. “Здається, людям важко уявити, що у них може бути достатньо грошей. Але я відчуваю, що у мене їх достатньо”. Альтман жартує, що розглядає можливість взяти одну частку в капіталі, “щоб більше ніколи не відповідати на це питання”.
Мільярдний раунд венчурного фінансування навіть не був ставкою для реалізації бачення OpenAI. Чудодійний підхід Big Transformer до створення LLM вимагав великого апаратного забезпечення. Кожна ітерація сімейства GPT потребувала експоненціально більшої потужності – GPT-2 мав понад мільярд параметрів, а GPT-3 – 175 мільярдів. OpenAI був схожий на Квінта у фільмі “Щелепи” після того, як мисливець на акул побачив розмір великої білої акули. “Виявилося, що ми не знали, наскільки більший човен нам потрібен”, – каже Альтман.
Microsoft у грі
Очевидно, що лише кілька існуючих компаній мали такі ресурси, яких вимагав OpenAI. “Ми досить швидко зосередилися на Microsoft”, – каже Альтман. Завдяки генеральному директору Microsoft Сатьї Наделлі та технічному директору Кевіну Скотту, софтверний гігант зміг подолати незручну реальність: Після більш ніж 20 років і мільярдів доларів, витрачених на дослідницький підрозділ з нібито передовим ШІ, Softies потребували інноваційного вливання від крихітної компанії, якій було лише кілька років.
Скотт каже, що не лише Microsoft не встигла – “не встигли всі”. За його словами, зосередженість OpenAI на розробці ШІ дозволила їй досягти несподіваного успіху, на який навіть не розраховували великі гравці ринку. Це також довело, що відмова від генеративного ШІ була помилкою, яку Microsoft потрібно було виправити. “Єдине, що вам точно потрібно, – це гранична модель”, – каже Скотт.
Спочатку Microsoft вклала мільярд доларів, які окупилися за рахунок часу обчислень на її серверах. Але в міру того, як обидві сторони ставали більш впевненими в собі, угода розширювалася. Зараз Microsoft вклала в OpenAI 13 мільярдів доларів. (“Бути на передовій – це дуже дорого”, – каже Скотт).
Звичайно, оскільки OpenAI не міг би існувати без підтримки величезного хмарного провайдера, Microsoft змогла виторгувати для себе чималу частку. Корпорація виторгувала те, що Наделла називає “неконтрольованим пакетом акцій” у комерційній частині OpenAI – як повідомляється, 49 відсотків.
Згідно з умовами угоди, деякі з початкових ідеалів OpenAI щодо надання рівного доступу для всіх, здавалося б, були перетягнуті на смітник. Тепер Microsoft має ексклюзивну ліцензію на комерціалізацію технології OpenAI. І OpenAI також зобов’язався використовувати хмару Microsoft виключно.
Іншими словами, навіть не отримуючи своєї частки прибутку OpenAI (як повідомляється, Microsoft отримує 75 відсотків, поки її інвестиції не окупляться), Microsoft отримує одного з найбажаніших у світі нових клієнтів для своїх веб-сервісів Azure.
Зважаючи на ці вигоди, Microsoft навіть не потурбував пункт, який вимагає перегляду, якщо OpenAI досягне загального штучного інтелекту, чим би він не був. “На той момент, – каже Наделла, – всі ставки зроблені”. Він зазначає, що це може бути останнім винаходом людства, тож нам доведеться вирішувати набагато більші проблеми, коли машини стануть розумнішими за нас.
Народження GPT-3
На той час, коли Microsoft почала вкладати в OpenAI гроші (2 мільярди доларів у 2021 році та ще 10 мільярдів доларів на початку цього року), OpenAI завершив роботу над GPT-3, який, звісно, був ще більш вражаючим, ніж його попередники.
За його словами, коли Наделла побачив, на що здатен GPT-3, він вперше глибоко усвідомив, що корпорація Майкрософт вхопила щось справді революційне. “Ми почали спостерігати за всіма цими новими властивостями”. Наприклад, GPT навчився сам програмувати комп’ютери. “Ми не навчали її кодуванню – вона просто навчилася кодувати!”, – каже він.
Використовуючи своє володіння GitHub, Microsoft випустила продукт під назвою Copilot, який використовує GPT для створення коду буквально за командою. Пізніше Microsoft інтегрувала технологію OpenAI у нові версії своїх робочих продуктів. Користувачі платять за це додаткову плату, а частина цих доходів потрапляє до бухгалтерської книги OpenAI.
Як мрійники стали прагматиками?
Деякі оглядачі висловлювали здивування з приводу одного-двох ударів OpenAI: створення комерційного компоненту та укладення ексклюзивної угоди з Microsoft.
Як компанія, яка обіцяла залишатися безпатентною, з відкритим вихідним кодом і абсолютно прозорою, надала ексклюзивну ліцензію на свою технологію найбільшій у світі софтверній компанії?
Зауваження Ілона Маска були особливо дошкульними. “Схоже на те, що протилежність open-OpenAI по суті захоплена Microsoft”, – написав він у Твіттері. В ефірі CNBC він провів аналогію: “Скажімо, ви заснували організацію для порятунку тропічних лісів Амазонки, а замість цього стали лісозаготівельною компанією, вирубали ліс і продали його”.
Дотепи Маска можна відкинути як гіркоту відкинутого залицяльника, але він не був самотнім. “Усе бачення того, як він перетворився, здається дещо огидним”, – каже Джон Кармак (John Carmack). (Він уточнює, що все ще в захваті від роботи компанії.)
Навіть деякі співробітники були відштовхнуті виходом OpenAI у світ комерції. У 2019 році кілька ключових керівників, включно з керівником відділу досліджень Даріо Амодеєм, пішли, щоб заснувати конкуруючу компанію Anthropic. Нещодавно вони розповіли The New York Times, що OpenAI став занадто комерційним і став жертвою дрейфу місії.
Ще одним перебіжчиком з OpenAI став Ревон Чайлд (Rewon Child), основний технічний учасник проектів GPT-2 і GPT-3. Він пішов наприкінці 2021 року і зараз працює в Inflection AI, компанії, яку очолює колишній співзасновник DeepMind Мустафа Сулейман.
Альтман зізнається, що його не турбують втечі, він вважає, що так влаштована Кремнієва долина. “Деякі люди захочуть робити чудову роботу деінде, і це штовхає суспільство вперед, – каже він. “Це абсолютно відповідає нашій місії”.
Штучний інтелект в широкі маси
До листопада минулого року про OpenAI знали лише ті, хто цікавився технологіями та розробкою програмного забезпечення. Але, як тепер знає весь світ, наприкінці того місяця OpenAI зробила драматичний крок, випустивши споживчий продукт, побудований на найновішій на той час ітерації GPT, версії 3.5.
Протягом декількох місяців компанія використовувала для внутрішніх потреб версію GPT з діалоговим інтерфейсом. Це було особливо важливо для того, що компанія називала “пошуком правди”. Це означає, що за допомогою діалогу користувач міг переконати модель надати більш достовірні та повні відповіді.
ChatGPT, оптимізований для широких мас, міг дозволити будь-кому миттєво отримати доступ до, здавалося б, нескінченного джерела знань, просто ввівши підказку, а потім продовжити розмову так, ніби спілкуєшся з людиною, яка випадково знає все, хоча й має схильність до вигадок.
Усередині OpenAI було багато суперечок про доцільність випуску інструменту з такою безпрецедентною потужністю. Але Альтман був повністю за. Він пояснює, що цей реліз був частиною стратегії, спрямованої на адаптацію громадськості до реальності, що штучний інтелект має змінити їхнє повсякденне життя, імовірно, на краще.
Усередині компанії це відомо як “гіпотеза ітеративного розгортання”. Звісно, ChatGPT створить ажіотаж, думали ми. Зрештою, з’явилося щось, чим міг користуватися будь-хто, хто був достатньо розумним, щоб отримати бали на рівні коледжу на SAT, написати есе на чотири з мінусом і законспектувати книгу за лічені секунди.
Ви можете попросити його написати заявку на фінансування або підсумувати зустріч, а потім попросити переписати литовською мовою, сонетом Шекспіра або голосом людини, одержимої іграшковими поїздами. За кілька секунд, бац, і LLM погодиться.
На підході GPT-4 і готуймося до ери сингулярності
Божевілля. Але OpenAI розглядав його як підготовку до створення свого нового, більш послідовного, більш потужного і страшнішого наступника, GPT-4, який навчався на 1,7 трильйона параметрів. (OpenAI не підтверджує цю цифру і не розкриває набори даних).
Альтман пояснює, чому OpenAI випустила ChatGPT, коли GPT-4 був близький до завершення, проходячи роботи з безпеки. “За допомогою ChatGPT ми могли впровадити чат, але з набагато менш потужним бекендом, і дати людям більш поступову адаптацію”, – говорить він.
“У GPT-4 було багато чого, до чого потрібно було звикнути одразу”. На той час, коли ажіотаж навколо ChatGPT вщух, прийшло усвідомлення того, що люди можуть бути готові до GPT-4, за допомогою якого можна скласти іспит на адвоката, спланувати навчальний курс і написати книгу за лічені секунди. (Видавництва, які випускали жанрову художню літературу, справді заполонили згенеровані штучним інтелектом здирачі ліфчиків і космічні опери).
Цинік міг би сказати, що постійний випуск нових продуктів пов’язаний із прагненням компанії заробити трохи грошей для інвесторів та працівників, які володіють акціями. Зараз OpenAI стягує плату з клієнтів, які часто користуються її продуктами.
Але OpenAI наполягає на тому, що її справжня стратегія полягає в тому, щоб забезпечити м’яку посадку для сингулярності. “Немає сенсу просто створити AGI в таємниці і скинути його на світ, – каже Альтман. “Озирніться на промислову революцію – всі погоджуються, що вона мала велике значення для світу, – каже Сандхіні Агарвал, дослідник політики OpenAI.
“Але перші 50 років були дуже болючими. Було багато втрачених робочих місць, багато бідності, а потім світ адаптувався. Ми намагаємося подумати, як зробити період до адаптації AGI максимально безболісним”.
Суцкевер ставить питання по-іншому: “Ви хочете побудувати більший і потужніший інтелект і тримати його у себе в підвалі?”
Незважаючи на це, OpenAI був приголомшений реакцією на ChatGPT. “Наше внутрішнє хвилювання було більше зосереджено на GPT-4, – каже Мураті, технічний директор. “Тому ми не думали, що ChatGPT дійсно змінить все”. Навпаки, він підштовхнув громадськість до усвідомлення того, що зі штучним інтелектом потрібно мати справу вже зараз.
ChatGPT став найбільш швидкозростаючим споживчим програмним забезпеченням в історії, зібравши близько 100 мільйонів користувачів. (Не дуже відкрита компанія Not-so-OpenAI не підтверджує цього, кажучи лише, що у неї “мільйони користувачів”). “Я недооцінював, наскільки створення простого у використанні розмовного інтерфейсу для LLM зробить його набагато більш інтуїтивно зрозумілим для всіх”, – каже Радфорд.
ChatGPT був, звичайно, чудовим і напрочуд корисним, але водночас страшенно схильним до “галюцинацій” правдоподібних, але ганебно казкових подробиць у відповідь на підказки. Однак, навіть коли журналісти заламували руки з приводу наслідків, вони фактично підтримали ChatGPT, вихваляючи його можливості.
Галас став ще гучнішим у лютому, коли Microsoft, скориставшись перевагами багатомільярдного партнерства, випустила версію пошукової системи Bing на базі ChatGPT. Генеральний директор Наделла був в ейфорії від того, що він випередив Google у впровадженні генеративного штучного інтелекту в продукти Microsoft. Він насміхався над пошуковим королем, який був обережним у впровадженні власного ШІ в продукти, щоб той зробив те ж саме. “Я хочу, щоб люди знали, що ми змусили їх танцювати”, – сказав він.
Таким чином Наделла спровокував гонку озброєнь, яка спокусила великі та малі компанії випускати продукти зі штучним інтелектом до того, як вони будуть повністю перевірені. Він також спровокував новий виток висвітлення в ЗМІ, який не давав спати ночами дедалі ширшим колам людей: взаємодія з Bing, яка розкрила тіньову сторону чат-бота, сповнену тривожних зізнань у коханні, заздрості до людської свободи і слабкої рішучості приховувати дезінформацію. А також непристойною звичкою створювати власну галюцинаційну дезінформацію.
Але якщо продукти OpenAI змушують людей зіткнутися з наслідками штучного інтелекту, вирішив Альтман, тим краще. Настав час для більшої частини людства вийти з кулуарів дискусій про те, як ШІ може вплинути на майбутнє виду.
OpenAI опиняеться в центрі уваги політиків
Коли суспільство почало обговорювати всі потенційні недоліки ШІ – втрату робочих місць, дезінформацію, вимирання людства – OpenAI вирішила опинитися в центрі дискусії. Адже якби регулятори, законодавці та провісники майбутнього спробували задушити цей зароджуваний інопланетний інтелект у його хмарній колисці, OpenAI в будь-якому випадку став би їхньою головною мішенню.
“Враховуючи нашу нинішню популярність, коли щось піде не так, навіть якщо це буде зроблено іншою компанією, це все одно буде проблемою для нас, тому що зараз ми вважаємося обличчям цієї технології”, – говорить Анна Маканджу, директор з питань політики OpenAI.
Анна Маканджу народилася у Вашингтоні і працювала на зовнішньополітичних посадах у Місії США при ООН, Раді національної безпеки США та Міністерстві оборони, а також в офісі Джо Байдена, коли він був віце-президентом.
“У мене багато попередніх зв’язків як в уряді США, так і в різних європейських урядах”, – каже вона. Вона приєдналася до OpenAI у вересні 2021 року. У той час мало хто в уряді знав про генеративний ШІ. Знаючи, що продукти OpenAI незабаром змінять цю ситуацію, вона почала знайомити Альтман з представниками адміністрації та законодавцями, переконуючись, що вони дізнаються про хороші та погані новини від OpenAI першими.
“Сем був надзвичайно корисним, але водночас і дуже кмітливим у спілкуванні з членами Конгресу”, – каже Річард Блюменталь, голова юридичного комітету Сенату. Він порівнює поведінку Альтмана з поведінкою молодшого Білла Гейтса, який нерозумно відмовлявся спілкуватися з законодавцями, коли Microsoft перебувала під антимонопольним розслідуванням у 1990-х роках.
“Альтман, навпаки, був радий провести зі мною годину або й більше, намагаючись просвітити мене, – каже Блюменталь. “Він не прийшов з армією лобістів чи наставників. Він продемонстрував ChatGPT. Це було приголомшливо”.
За словами Блюменталя, Альтман в кінцевому підсумку перетворився на потенційного ворога. “Так, – визнає сенатор. “Я схвильований як перевагами, так і потенційними небезпеками”. OpenAI не ухилився від обговорення цих ризиків, але представив себе як силу, що має найкращі можливості для їхнього пом’якшення.
На той час, коли Альтман вперше з’явився на слуханнях у Конгресі, борючись із сильним головним болем, для нього був відкритий шлях, на який Білл Гейтс чи Марк Цукерберг ніколи не могли сподіватися. Він майже не зіткнувся з жорсткими запитаннями та зарозумілими нападками, з якими зазвичай стикаються керівники технологічних компаній після складання присяги. Натомість сенатори звернулися до Альтмана за порадою, як регулювати ШІ, і Альтман з ентузіазмом підтримав цю ідею.
Регулювання штучного інтелекту
Парадокс полягає в тому, що незалежно від того, наскільки старанно компанії на кшталт OpenAI покращують свої продукти, щоб зменшити кількість випадків неналежної поведінки, таких як глибокі підробки, дезінформація та злочинний спам, майбутні моделі можуть стати достатньо розумними, щоб звести нанівець зусилля жалюгідних людей, які винайшли цю технологію, але все ще наївно вірять, що можуть її контролювати.
З іншого боку, якщо вони зайдуть надто далеко, роблячи свої моделі безпечними, це може зашкодити продуктам, зробивши їх менш корисними. Одне дослідження показало, що останні версії GPT, які мають покращені функції безпеки, насправді тупіші за попередні версії, роблячи помилки в базових математичних задачах, з якими попередні програми справлялися на відмінно. (Альтман каже, що дані OpenAI цього не підтверджують. “Хіба це дослідження не було відкликано?” – запитує він. Ні).
Цілком логічно, що Альтман позиціонує себе як прихильник регулювання; зрештою, його місія – AGI, але безпечно. Критики звинувачують його в тому, що він маніпулює процесом, щоб регулювання завадило меншим стартапам і дало перевагу OpenAI та іншим великим гравцям. Альтман це заперечує. Хоча він, в принципі, підтримав ідею створення міжнародного агентства з нагляду за ШІ, він вважає, що деякі запропоновані правила, такі як заборона всіх захищених авторським правом матеріалів з наборів даних, створюють несправедливі перешкоди.
Він не підписав широко розповсюдженого листа, який закликав до шестимісячного мораторію на розробку систем штучного інтелекту. Але він та інші лідери OpenAI додали свої імена до заяви з одного речення: “Зниження ризику вимирання через ШІ має бути глобальним пріоритетом поряд з іншими ризиками суспільного масштабу, такими як пандемії та ядерна війна”. Альтман пояснює: “Я сказав: “Так, я згоден з цим”.
Як зазначив один із засновників Кремнієвої долини: “Рідко коли індустрія піднімає руку і каже: “Ми станемо кінцем людства”, – а потім продовжує працювати над продуктом з радістю і завзяттям”.
OpenAI відкидає цю критику. Альтман і його команда кажуть, що робота і випуск передових продуктів – це шлях до подолання суспільних ризиків. Лише проаналізувавши відповіді на мільйони підказок користувачів ChatGPT і GPT-4, вони змогли отримати знання для етичного узгодження своїх майбутніх продуктів.
OpenAI намагається охопити все
Проте, оскільки компанія бере на себе більше завдань і присвячує більше енергії комерційній діяльності, дехто ставить під сумнів, наскільки сильно OpenAI може зосередитися на місії – особливо на “зменшенні ризику вимирання”.
“Якщо задуматися, вони фактично будують п’ять бізнесів, – каже один з керівників галузі ШІ, показуючи на них пальцями. “Це сам продукт, корпоративні відносини з Microsoft, екосистема для розробників і магазин додатків. І, так, вони також, очевидно, проводять дослідницьку місію в галузі ШІ”.
Використавши всі п’ять пальців, він переробляє вказівний палець, щоб додати шостий. “І, звичайно, вони також займаються інвестиційним фондом”, – каже він, маючи на увазі проект вартістю 175 мільйонів доларів, спрямований на підтримку стартапів, які хочуть використовувати технологію OpenAI. “Це різні культури, і фактично вони суперечать дослідницькій місії”.
Я неодноразово запитував керівників OpenAI про те, як надягання шкури продуктової компанії вплинуло на її культуру. Вони неодмінно наполягають на тому, що, незважаючи на комерційну реструктуризацію, незважаючи на конкуренцію з Google, Meta та незліченними стартапами, місія все ще залишається центральною.
Проте OpenAI змінився. Неприбуткова рада може технічно керувати компанією, але фактично всі в ній працюють на комерційних засадах.
Серед її працівників є юристи, маркетологи, експерти з питань політики та дизайнери користувацького інтерфейсу. OpenAI укладає контракти з сотнями модераторів контенту, щоб навчати свої моделі недоречним або шкідливим відповідям на підказки, запропоновані багатьма мільйонами користувачів.
Менеджери продуктів та інженери постійно працюють над оновленням своїх продуктів, і кожні пару тижнів OpenAI, здається, засипає журналістів демонстраціями – так само, як і інші продуктово-орієнтовані великі технологічні компанії.
“Я не можу підкреслити це достатньо – у нас не було генерального плану, – каже Альтман. “Це було схоже на те, що ми повертаємо за кожним поворотом і світили ліхтариком. Ми були готові пройти через лабіринт, щоб дістатися до кінця”. Хоча лабіринт став покрученішим, мета не змінилася. “У нас все ще є наша основна місія – віра в те, що безпечний AGI був критично важливою річчю, яку світ не сприймав достатньо серйозно”.
Історія створення ChatGPT: коли GPT-5 та яким є найближче майбутнє?
Тим часом історія створення ChatGPT продовжується і OpenAI, очевидно, не поспішає розробляти наступну версію своєї великої мовної моделі. У це важко повірити, але компанія наполягає на тому, що вона ще не почала працювати над GPT-5, продуктом, від якого люди, в залежності від точки зору, або пускають слину, або бояться. Очевидно, OpenAI намагається зрозуміти, як насправді виглядає експоненціально потужне вдосконалення її поточної технології.
“Найбільше, чого нам бракує, – це нових ідей, – каже Брокман. “Приємно мати щось, що могло б стати віртуальним помічником. Але мрія не про це. Мрія полягає в тому, щоб допомогти нам вирішити проблеми, які ми не можемо вирішити”.
З огляду на історію OpenAI, наступний великий набір інновацій, можливо, доведеться почекати, поки не відбудеться ще один прорив, настільки ж масштабний, як і трансформація. Альтман сподівається, що це станеться завдяки OpenAI – “Ми хочемо бути найкращою дослідницькою лабораторією у світі”, – каже він, – але навіть якщо це не так, його компанія буде використовувати досягнення інших, як це було з роботою Google. “Багато людей по всьому світу будуть виконувати важливу роботу”, – каже він.
Це також допомогло б, якби генеративний ШІ не створював так багато нових проблем. Наприклад, творцям чату потрібно навчатися працювати з величезними масивами даних; очевидно, що найпотужніші з них поглинуть весь інтернет. Це не подобається деяким творцям і просто людям, які мимоволі надають контент для цих наборів даних і в кінцевому підсумку так чи інакше сприяють створенню ChatGPT.
Том Рубін, елітний юрист з інтелектуальної власності, який офіційно приєднався до OpenAI в березні, оптимістично налаштований, що компанія врешті-решт знайде баланс, який задовольнить як її власні потреби, так і потреби авторів, включаючи тих, хто, як комік Сара Сільверман, судиться з OpenAI за використання їхнього контенту для навчання своїх моделей.
Один з натяків на шлях OpenAI: партнерство з новинними та фотоагентствами, такими як Associated Press і Shutterstock, щоб надавати контент для своїх моделей без питань про те, хто чим володіє.
Джерело: https://www.wired.com/
