Школа майбутнього буде формуватися під впливом широкого впровадження Штучного інтелекту (ШІ) в освіту. Дізнайтеся яке майбутнє освітнього процесу…
Останнім часом інформація про штучний інтелект почала постійно з’явивлятися в новинах – від зловісних попереджень про його майбутні наслідки від таких лідерів думок, як Стівен Хокінг та Ілон Маск, до паніки навколо ШІ у Facebook, який розробляє власну мову. Відповідно до недавнього звіту Глобального інституту МакКінсі, приблизно до половини сьогоднішніх трудових дій можна було б автоматизувати до 2055 року. Чи може «викладання» бути в цьому списку? Яка ж роль штучного інтелекту в наукових закладах? Це не так страшно, як ви думаєте!
Школа майбутнього: чи може штучний інтелект замінити наших вчителів?
Штучний інтелект в освіті: оцифровка класу
На сьогоднішній день навчання повязане з Інтернетом та адаптивним програмним забезпеченням. В деяких школах штучний інтелект визначає сильні сторони та прогалини у навчанні та відповідно коригує вміст. Програми адаптивного оцінювання, все частіше використовуються для адаптації шкільних та загальноосвітніх навчальних програм. Програмне забезпечення дозволяє викладачам одночасно керувати курсовими роботами величезної кількості студентів. Різні інші навчальні програми в Інтернеті демонструють свою здатність навчати студентів тому, що вони не могли б навчитися у традиційному класі.
Що таке штучний інтелект: харакеристики, типи, сфери використання
Незважаючи на ці факти, деякі дослідження показують, що онлайн-курси та програми оцінювання ШІ не отримують таких результатів, як їх колеги в реальному світі, в класі. Але чому? Ви можете подумати, що інструменти, які студенти використовують щодня, для всього, від соціальних медіа до розваг, були б “легким способом” для залучення їх до навчального процесу та стали б основними в школах майбутнього.
Ви можете припустити, що навантаження на навички комп’ютерної грамотності як важливої частини робочої сили 21 століття зробить взаємодію з ШІ ще більш необхідною. Ви також можете припустити, що нескінченна кількість знань, які комп’ютери можуть зберігати, зробить обмежені можливості людського розуму дещо застарілими. І все-таки чомусь студенти, як правило, не реагують на навчальні ресурси ШІ зовсім однаково.
Технології майбутнього: 25 найважливіших досягнень
Чому школа майбутнього не буде повністю віртуальна?
Давайте подумаємо про роль дзеркальних нейронів у навчанні людини. Дзеркальні нейрони – це “тип клітини мозку, який реагує однаково, коли ми виконуємо дію і коли є свідками того, що хтось інший здійснює ту саму дію”. Коротше кажучи, важливим аспектом навчання у приматів є спостереження та наслідування. Людина найкраще вчиться на емуляції та практиці з іншими людьми.
Вчитель у класі – це людина, яка володіє певною змістовою областю, з унікальними для людини вміннями та цінностями, а учень просто не збирається ставитися до ШІ так само як до вчитеся. Знання вчителя, який не є людиною, порушує здатність студента співпереживати та засвоювати зміст та вміння. Комп’ютер – це комп’ютер. Комп’ютери здатні до рівня обчислень, про який ми могли лише мріяти. Але коли вчитель людини здатний показати користь для засвоєння змісту – і опосередковано довести не лише те, що це можна зробити, але й встановити планку до якої прагнути – учні, швидше за все, будуть натхнені працювати більше з людиною і прогресувати краще з нею.
Насправді дехто стверджує, що через відсутність зв’язку, роботи просто не можуть нас надихнути (це ж стосується і значення книги в інформаційному суспільстві). Президент Coursera Коллер зазначає:
Вчителі цінні, перш за все, у створенні контенту. Це дійсно важливо. Але я також думаю, що важливо, щоб хтось відповів на справді складні питання, якщо ви дійсно заплуталися. А також люди скажуть вам, що один з найбільш натхненних переживань, які вони мали, які часто формували їхнє життя, – це натхнення викладача». Натхнення – продукт співпереживання. Коли вчитель може зв’язатись із учнем, “побувавши там”, через щире прослуховування чи навіть через невербальну поведінку в класі, вони можуть надихнути своїх учнів на навчання, створення та успішність. Штучний інтелект з найсучаснішою технологією візуалізації обличчя не може сприяти цьому.
Іноді ми недооцінюємо важливість емпатії в процесі навчання. Незважаючи на неймовірний прогрес у цій галузі, це суть обмеження ШІ, як це є сьогодні. Центральним завданням, з яким стикаються розробники, які займаються застосуванням штучного інтелекту в реальному світі, продовжує залишатися: як навчити комп’ютер контексту та інтуїції? Як приклад, давайте уявимо гуманоїдо-подібного робота викладача. Безумовно, цей ШІ рідше допускає помилки щодо вмісту. Він зможе отримати доступ до неймовірної кількості інформації за мить. Можливо, незабаром навіть з’явиться можливість читати обличчя студентів та відповідати в залежності від їх виразів. У нас є ця технологія, і вона розширюється з кожним днем.
Що цей робот-викладач школи майбутнього не зможе зробити, це поєднувати ці елементи разом із тисячею інших людських змінних для створення сенсу. Коли учень закривається в собі, вихователь людина здатний зробити саме це. Ми можемо прочитати обличчя, мову тіла, зовнішній вигляд та будь-яку кількість інших даних студента, щоб зробити висновок про емоційний стан.
Однак ми також можемо перехресне посилання на інший контекст: як учень зазвичай реагує на уроки, що відбувається вдома, що ви помічаєте в загальній соціальній динаміці класної кімнати, чи посварився він зі своїм кращим другом сьогодні вранці, снідав, чи добре спав, чи була вчора випущена нова відеоігра, чи особлива вологість у будівлі сьогодні, чи здавав цей учень тести цілий день, чи такі елементи, як депресія чи тривожність, є потенційно актуальними, чи це просто “вихідний день” для великого учня?
Потім ми можемо використовувати свою інтуїцію, щоб створити індивідуальне рішення для цього учня. Контекст пізнання кожного окремого студента цілісно в поєднанні з інтуїцією оцінювати багатство та складність “класного моменту” просто недосяжний для ШІ. І незважаючи на прогрес, розробники не можуть й близько наблизитися в цьому до бажаних результатів.
Яке ж майбутнє штучного інтелекту в освіті?
Ви думаєте, що ваша робота убезпечена на найближче майбутнє? Але це зміниться, і штучний інтелект буде частиною революції. Оскільки ШІ не вистачає емпатичних здібностей, він, безумовно, компенсує це своєю обчислювальною потужністю, простотою інтерфейсу та можливостями зберігання інформації. І хоча роботи не стануть повноцінними викладачами, вони приєднаються до нас зовсім скоро в школах майбутнього … як помічники в навчанні.
Це вже відбувається в галузях права, медицини та банківської справи. IBM Watson допомагає лікарям діагностувати стан здоровя та аналізувати МРТ. Платформи, такі як eDiscovery Symantec та Kroll Ontrack, допомагають адвокатам розбирати тисячі документів за мить. FutureAdvisor або Wealthfront допомагають інвесторам приймати розумніші рішення. У цих конкретних випадках ми стикаємося з сильними сторонами штучного інтелекту.
Але як цю технологію можна пристосувати до нашої щоденної викладацької роботи? Нещодавно професор університету Georgia Tech побудував асистента викладання шьтучного інтелекту для свого класу, що дозволило йому ефективніше керувати понад 400 студентами у всьому світі. Його ШІ прагне відповідати на більш звичні запити, звільняючи його для вирішення деяких складніших загадок учнів.
У Південній Кореї та Японії також використовуються різноманітні роботи-гуманоїди як ресурс для доповнення вивчення мови. Студенти можуть пройти будь-яку різноманітну розмовну практику, а ШІ може відслідковувати помилки у вживанні та вимові. Насправді дослідження показують, що ці програми можуть допомогти вирішити такі питання, як сором’язливість, впевненість та розчарування, які можуть виникнути при повторній практиці з учителем: робот не втомлюється, незалежно від того, скільки помилок робить дитина.
Це буде майбутнє ШІ в школі майбутнього. Уявіть, що роботи (стаціонарні, або, які активно рухаються по кімнаті) відповідають на деякі важливі, але ще загальні питання щодо вмісту, що додаються до певного завдання.
Прослуховуючи ШІ, як Echo та Alexa, можна швидко отримати доступ до величезних баз даних під час уроку. Роботів можна запрограмувати для моніторингу діловодства, як-от збирання завдань, негайно попереджаючи батьків та опікунів про відсутність роботи, та швидко надаючи дані тестування. Технічні роботи можуть працювати окремо зі студентами, котрі намагаються виробляти навички. Усі ці елементи звільняють вихователя – творця, новатора, адаптатора – для більшої роботи в класі.
Дивно, але на Західі набагато більше вагаються з приводу інтеграції роботів та штучного інтелекту в освіту. Суть полягає в тому, що ці технології працюють найкраще, коли вони поєднуються з активним фасилітатором -людиною. Але штучний інтелект, безумовно, може зробити вашу роботу легшою та ефективнішою. І ШІ незабаром може стати новим найкращим другом вчителя в школі майбутнього.
Джерело: www.educationworld.com
