Відкрийте для себе, що таке GitHub Copilot – інструмент на базі штучного інтелекту від Microsoft, який допомагає писати код.
Розробники часто вважають написання коду нудним і трудомістким процесом. Як наслідок, вони постійно шукають інноваційні методи для підвищення ефективності, точності та продуктивності програмування.
Інструменти автоматичної генерації коду, такі як GitHub Copilot, можуть бути корисними.
Як програмувати з допомогою ChatGPT?
Що таке GitHub Copilot?
GitHub Copilot – це інструмент для написання коду на основі штучного інтелекту, який покликаний допомогти розробникам писати код більш ефективно. Він розроблений GitHub у співпраці з OpenAI і позиціонується як “партнер програміста зі штучним інтелектом”. Він використовує OpenAI Codex, щоб надавати підказки та автозавершення розробникам під час написання коду, що пришвидшує виконання програмних завдань.
Таким чином, Copilot – це не просто інструмент автозавершення, він пропонує ширший спектр пропозицій, заснованих на контексті коду, що пишеться. Copilot може пропонувати цілі функції або рядки коду, аналізуючи контекст коду, що пишеться, надаючи розробникам швидший і простіший спосіб написання коду і зменшуючи необхідність шукати рішення деінде.
Як працює GitHub Copilot?
GitHub Copilot працює на основі OpenAI Codex. Codex розроблений спеціально для генерації коду на основі вхідних даних природною мовою. Він побудований на основі архітектури GPT-3 і навчений на великому наборі даних коду на різних мовах програмування, а також на інших текстових джерелах, таких як книги, статті та веб-сторінки.
Розширення редактора GitHub Copilot надсилає контекст вашого коду до сервісу GitHub Copilot, який потім використовує OpenAI Codex для генерації пропозицій щодо коду. Варто зазначити, що інформація про контекст коду (мова програмування, текст написаного коду, використовувані бібліотеки або фреймворки, положення курсору…) шифрується і передається через безпечне з’єднання, що гарантує захист вашого коду і даних.
Copilot може розуміти і генерувати код для різних мов програмування. Для кожної мови якість пропозицій може залежати від обсягу та різноманітності навчальних даних для цієї мови. Наприклад, Python і JavaScript добре представлені в публічних репозиторіях і є одними з мов, які найкраще підтримуються GitHub Copilot.
Мови програмування: список найпопулярніших
Наразі GitHub Copilot підтримує кілька мов програмування, включаючи C, C++, Ruby, Scala, Python, JavaScript / TypeScript, PHP, Go, Java, C# – практично всі мови, які є в публічних репозиторіях.
Copilot та Visual Studio
Для використання GitHub Copilot має підтримку багатьох IDE, включаючи Visual Studio Code та Visual Studio.
Щоб налаштувати Copilot і Visual Studio, ви можете виконати наступні кроки:
- Створіть обліковий запис на GitHub (якщо у вас його ще немає)
- Налаштуйте підписку для особистого кабінету. Перейдіть на GitHubCopilot і натисніть на “Почати безкоштовну пробну версію”. Після цього ви можете пройти кроки реєстрації та увімкнути підписку для приватних осіб. Не забудьте скасувати підписку до закінчення 60-денної пробної версії (якщо ви не хочете продовжувати користуватися інструментом)
- Переконайтеся, що у вас встановлена Visual Studio 2022 17.4.4 або новіша версія
- Встановіть розширення GitHub Copilot в Visual Studio і ви готові до роботи
Початок роботи досить простий:
- Почніть кодувати
- Коли ви отримуєте підказку, натисніть Tab, щоб прийняти її, або Esc, щоб проігнорувати
- Щоб побачити наступну пропозицію, використовуйте Alt + .
- Щоб побачити наступну пропозицію, натисніть Alt + ,
- Щоб запустити вбудовану пропозицію Ctrl + Alt + \.
Функція блокування пропозицій, що відповідають публічному коду
Copilot містить фільтр, який виявляє пропозиції коду, що збігаються з публічним кодом на GitHub, і ви можете увімкнути або вимкнути цей фільтр. Якщо фільтр увімкнено, він перевіряє пропозиції коду (з навколишнім кодом довжиною ~150 символів), і якщо він знаходить збіг або майже збіг, пропозиція не буде вам показана.
По суті, він призначений для того, щоб інструмент не пропонував код, який занадто схожий на код, що є у відкритому доступі на GitHub.
Увімкнення цього фільтра може бути корисним для розробників або організацій, які вважають за краще не використовувати публічний код з якихось причин (уникнення юридичних проблем через ризик порушення авторських прав, підвищення безпеки, заохочення оригінальності).
Як обрати мову програмування: крок за кроком
І хоча увімкнення цієї функції може мати переваги, вона також може мати деякі недоліки. Це може обмежити обсяг і якість пропозицій щодо коду, які надає GitHub Copilot, оскільки здатність інструменту надавати відповідні пропозиції базується на його доступі до широкого спектру навчальних даних, включаючи публічний код на GitHub, що може призвести до збільшення часу розробки через брак пропозицій і зниження якості коду (ми можемо пропустити високоякісні, добре перевірені рішення, які могли б підвищити якість і ефективність нашого коду).
Що таке GitHub: Проблеми з авторськими правами
Існує певне занепокоєння щодо потенційних проблем з авторськими правами з GitHub Copilot. Оскільки інструмент генерує код на основі ML-моделей, навчених на загальнодоступному коді, існує ризик, що він може створювати код, який порушує чиїсь права інтелектуальної власності.
Щоб вирішити цю проблему, GitHub вжив заходів, які намагаються зменшити ризик порушення авторських прав. Наприклад, інструмент призначений для фільтрації фрагментів коду, які збігаються з публічним кодом на GitHub, як обговорювалося раніше. Крім того, вони планують додати нові можливості до Copilot у 2023 році.
Завдяки цим оновленням розробники зможуть знаходити інформацію про ліцензування запропонованих фрагментів коду та отримувати доступ до переліку схожого коду, знайденого в публічних репозиторіях GitHub.
Отже, GitHub не володіє пропозиціями, які генерує GitHub Copilot. Код, який ви пишете за допомогою Copilot, належить вам, і ви несете за нього відповідальність. Таким чином, розробники повинні знати про закони про авторське право. Чи повинні розробники проявляти належну обачність, можливо, вставляючи запропоновані фрагменти коду в пошукові системи, щоб переконатися, що на них не поширюються авторські права?
Які дані збирає GitHub Copilot?
Copilot збирає дані про взаємодію з користувачем, такі як дії користувача з редагування, дані про помилки (помилки або проблеми, які виникають під час використання Copilot), а також дані про використання, щоб покращити свої пропозиції та загальний користувацький досвід.
Для Copilot для бізнесу дані про фрагменти коду передаються на GitHub лише в режимі реального часу для повернення пропозицій і видаляються, як тільки пропозиція повертається. Однак у Copilot для приватних осіб дані фрагментів коду можуть збиратися і зберігатися залежно від налаштувань телеметрії та використовуватися для навчання і вдосконалення моделей штучного інтелекту.
Підсумок
Отже, так, GitHub Copilot може бути корисним інструментом для генерації коду та розуміння концепцій програмування, але його відповіді можуть бути не зовсім точними або оптимальними. Тому важливо ретельно переглядати і перевіряти будь-які коментарі або код, згенерований Copilot, щоб переконатися, що він відповідає вимогам проекту і відповідає найкращим практикам кодування.
- Якість пропозицій, наданих Copilot, може залежати від розміру і складності вашої кодової бази, а також від конкретних бібліотек і фреймворків, які ви використовуєте. Якщо ви продовжуватимете використовувати Copilot і надаватимете відгуки про його пропозиції, з часом він покращиться і стане більш пристосованим до вашого конкретного випадку використання.
- Не довіряйте за замовчуванням – читайте пропозиції і переконайтеся, що вони мають сенс, завжди перевіряйте їх і з особливою підозрою ставтеся до довгих пропозицій.
- Контекст дуже важливий – тримайте пов’язані файли відкритими і надавайте чіткі та стислі дані.
- Економія часу – з розумним завершенням коду ви точно наберете менше тексту, ніж пропонує ваша IDE, особливо якщо її підказки покращуються з часом і адаптуються до вашого стилю кодування.
Джерело: https://www.it-labs.com/
