Откройте для себя, что такое GitHub Copilot – инструмент на базе искусственного интеллекта от Microsoft, который помогает писать код.
Разработчики часто считают написание кода скучным и трудоемким процессом. Как следствие, они постоянно ищут инновационные методы для повышения эффективности, точности и производительности программирования.
Инструменты автоматической генерации кода, такие как GitHub Copilot, могут быть полезны.
История создания ChatGPT: “миссия – изменить ВСЕ”
Что такое GitHub Copilot?
GitHub Copilot – это инструмент для написания кода на основе искусственного интеллекта, который призван помочь разработчикам писать код более эффективно. Он разработан GitHub в сотрудничестве с OpenAI и позиционируется как “партнер программиста с искусственным интеллектом”. Он использует OpenAI Codex, чтобы предоставлять подсказки и автозавершения разработчикам при написании кода, что ускоряет выполнение программных задач.
Как выбрать язык программирования: шаг за шагом
Таким образом, Copilot – это не просто инструмент автозавершения, он предлагает более широкий спектр предложений, основанных на контексте написанного кода. Copilot может предлагать целые функции или строки кода, анализируя контекст написания кода, предоставляя разработчикам более быстрый и простой способ написания кода и уменьшая необходимость искать решение в другом месте.
Как работает GitHub Copilot?
GitHub Copilot работает на основе OpenAI Codex. Codex разработан специально для генерации кода на основе входных данных на естественном языке. Он построен на основе архитектуры GPT-3 и обучен на большом наборе данных кода на различных языках программирования, а также на других текстовых источниках, таких как книги, статьи и веб-страницы.
Расширение редактора GitHub Copilot отправляет контекст вашего кода в сервис GitHub Copilot, который затем использует OpenAI Codex для генерации предложений по коду. Стоит отметить, что информация о контексте кода (язык программирования, текст написанного кода, используемые библиотеки или фреймворки, положение курсора…) шифруется и передается через безопасное соединение, что гарантирует защиту вашего кода и данных.
Лучшие программы для монтажа видео: топ 10
Copilot может понимать и генерировать код для различных языков программирования. Для каждого языка качество предложений может зависеть от объема и разнообразия учебных данных для этого языка. Например, Python и JavaScript хорошо представлены в публичных репозиториях и являются одними из языков, которые лучше всего поддерживаются GitHub Copilot.
В настоящее время GitHub Copilot поддерживает несколько языков программирования, включая C, C++, Ruby, Scala, Python, JavaScript / TypeScript, PHP, Go, Java, C# – практически все языки, которые есть в публичных репозиториях.
Copilot и Visual Studio
Для использования GitHub Copilot имеет поддержку многих IDE, включая Visual Studio Code и Visual Studio.
Как программировать с помощью ChatGPT?
Чтобы настроить Copilot и Visual Studio, вы можете выполнить следующие шаги:
- Создайте учетную запись на GitHub (если у вас ее еще нет)
- Настройте подписку для личного кабинета. Перейдите на GitHubCopilot и нажмите на “Начать бесплатную пробную версию”. После этого вы можете пройти шаги регистрации и включить подписку для частных лиц. Не забудьте отменить подписку до окончания 60-дневной пробной версии (если вы не хотите продолжать пользоваться инструментом)
- Убедитесь, что у вас установлена Visual Studio 2022 17.4.4 или более новая версия
- Установите расширение GitHub Copilot в Visual Studio и вы готовы к работе
Начало работы довольно простое:
- Начните кодировать
- Когда вы получите подсказку, нажмите Tab, чтобы принять ее, или Esc, чтобы проигнорировать
- Чтобы увидеть следующее предложение, используйте Alt + .
- Чтобы увидеть следующее предложение, нажмите Alt + ,
- Чтобы запустить встроенное предложение Ctrl + Alt + \.
Что такое Copilot от Microsoft и другие продукты ИИ?
Функция блокировки предложений, соответствующих публичному коду
Copilot содержит фильтр, который обнаруживает предложения кода, совпадающие с публичным кодом на GitHub, и вы можете включить или отключить этот фильтр. Если фильтр включен, он проверяет предложения кода (с окружающим кодом длиной ~150 символов) и, если он находит совпадение или почти совпадение, предложение не будет вам показано.
По сути, он предназначен для того, чтобы инструмент не предлагал код, слишком похожий на код, который есть в открытом доступе на GitHub.
Включение этого фильтра может быть полезным для разработчиков или организаций, которые предпочитают не использовать публичный код по каким-то причинам (избежание юридических проблем из-за риска нарушения авторских прав, повышение безопасности, поощрение оригинальности).
И хотя включение этой функции может иметь преимущества, она также может иметь некоторые недостатки. Это может ограничить объем и качество предложений по коду, которые предоставляет GitHub Copilot, поскольку способность инструмента предоставлять соответствующие предложения основана на его доступе к широкому спектру учебных данных, включая публичный код на GitHub, что может привести к увеличению времени разработки из-за нехватки предложений и снижению качества кода (мы можем пропустить высококачественные, хорошо проверенные решения, которые могли бы повысить качество и эффективность нашего кода).
Что такое GitHub: Проблемы с авторскими правами
Есть некоторая обеспокоенность по поводу потенциальных проблем с авторскими правами с GitHub Copilot. Поскольку инструмент генерирует код на основе ML-моделей, обученных на общедоступном коде, существует риск, что он может создавать код, который нарушает чьи-то права интеллектуальной собственности.
Чтобы решить эту проблему, GitHub принял меры, которые пытаются уменьшить риск нарушения авторских прав. Например, инструмент предназначен для фильтрации фрагментов кода, которые совпадают с публичным кодом на GitHub, как обсуждалось ранее. Кроме того, они планируют добавить новые возможности в Copilot в 2023 году.
Благодаря этим обновлениям разработчики смогут находить информацию о лицензировании предложенных фрагментов кода и получать доступ к списку похожего кода, найденного в публичных репозиториях GitHub.
Таким образом, GitHub не владеет предложениями, которые генерирует GitHub Copilot. Код, который вы пишете с помощью Copilot, принадлежит вам, и вы несете за него ответственность. Таким образом, разработчики должны знать о законах об авторском праве. Должны ли разработчики проявлять должную осмотрительность, возможно, вставляя предложенные фрагменты кода в поисковые системы, чтобы убедиться, что на них не распространяются авторские права?
Какие данные собирает GitHub Copilot?
Copilot собирает данные о взаимодействии с пользователем, такие как действия пользователя по редактированию, данные об ошибках (ошибки или проблемы, которые возникают при использовании Copilot), а также данные об использовании, чтобы улучшить свои предложения и общий пользовательский опыт.
Для Copilot для бизнеса данные о фрагментах кода передаются на GitHub только в режиме реального времени для возврата предложений и удаляются, как только предложение возвращается. Однако в Copilot для частных лиц данные фрагментов кода могут собираться и храниться в зависимости от настроек телеметрии и использоваться для обучения и совершенствования моделей искусственного интеллекта.
Подведение итогов
Итак, да, GitHub Copilot может быть полезным инструментом для генерации кода и понимания концепций программирования, но его ответы могут быть не совсем точными или оптимальными. Поэтому важно тщательно просматривать и проверять любые комментарии или код, сгенерированный Copilot, чтобы убедиться, что он соответствует требованиям проекта и соответствует лучшим практикам кодирования.
- Качество предложений, предоставляемых Copilot, может зависеть от размера и сложности вашей кодовой базы, а также от конкретных библиотек и фреймворков, которые вы используете. Если вы будете продолжать использовать Copilot и предоставлять отзывы о его предложениях, со временем он улучшится и станет более адаптированным к вашему конкретному случаю использования.
- Не доверяйте по умолчанию – читайте предложения и убедитесь, что они имеют смысл, всегда проверяйте их и с особым подозрением относитесь к длинным предложениям.
- Контекст очень важен – держите связанные файлы открытыми и предоставляйте четкие и краткие данные.
- Экономия времени – с умным завершением кода вы точно наберете меньше текста, чем предлагает ваша IDE, особенно если ее подсказки со временем улучшаются и адаптируются к вашему стилю кодирования.
Источник: https://www.it-labs.com/
