Дізнайтеся що таке алгоритм та чому комп’ютерні алгоритми важливі для майбутнього розвитку людства.
Визначення – Що таке алгоритм?
У чистому сенсі алгоритм – це математичний процес вирішення проблеми за допомогою кінцевої кількості кроків.
У світі комп’ютерів алгоритм – це набір інструкцій, який визначає не просто те, що потрібно зробити, а як це зробити.
Пояснення алгоритму та види алгоритмів
Яке ж є пояснення що таке алгоритм та його важливість для нашого життя?
Напевно, найкращий спосіб зрозуміти алгоритм – це сприймати його як рецепт. Існує багато способів спекти печиво, але, дотримуючись рецепту, пекар спочатку попередньо розігріває духовку, потім відміряє борошно, додає вершкове масло, шоколадну стружку тощо, поки бажане печиво не юуде спечене.
Використовуючи алгоритми, програміст або комп’ютерний вчений може сказати своїй машині запитувати базу даних А про показники продажів минулого місяця, порівняти їх з попереднім місяцем та тим самим місяцем минулого року, а потім відобразити її у гістограмі.
Змішайте кілька алгоритмів разом, і у вас є робоча комп’ютерна програма.
Як можна очікувати, існують численні типи алгоритмів практично для кожного виду математичної задачі, які потрібно вирішити. Існують:
- Числові алгоритми.
- Алгебраїчні алгоритми.
- Геометричні алгоритми.
- Послідовні алгоритми.
- Оперативні алгоритми.
- Теоретичні алгоритми.
Існують також різні алгоритми, названі на честь провідних математиків, які їх винайшли:
- Алгоритм Шора.
- Алгоритм Гірвана-Ньюмена.
- Алгоритми Евкліда.
Є також такі, які названі на честь конкретної проблеми, яку вони вирішують, такі як:
- Алгоритм двонаправленого пошуку.
- Алгоритм злиття K-шляху.
У галузі обчислень більшість алгоритмів, як правило, вирішують проблеми управління даними та аналізу даних.
Топ обчислювальних алгоритмів
Сортування
Впорядкування даних ефективно та корисно. До них відносяться швидке сортування, сортування об’єднанням та інші;
ЩО ТАКЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ (ПРОСТО ПРО СКЛАДНЕ ЗА 5 ХВИЛИН)
Пошук
Пошук ключових даних у відсортованих наборах даних. Найпоширенішим є бінарне сортування, але є також глибинне, першими пошуковими запитами, які використовуються веб-додатками;
Хешинг
Схожий на пошук, але з індексуванням та компонентом ідентифікатора ключа. Хешинг дає чудові результати, оскільки він присвоює ключ певним даним;
Динамічне програмування
Перетворює більші, складні проблеми в ряд менших проблем;
Експоненція за допомогою квадратування (EbS)
Також відомий як двійкова експоненція, EbS прискорює обчислення великих цілих чисел, поліномів, квадратних матриць та інших складних задач;
Узгодження рядків і розбір рядків
Розроблений для пошуку шаблонів у великих наборах даних, використовуючи заздалегідь визначені терміни та обмеження;
Тестування первинності
Визначає прості числа або детерміновано, або ймовірнісно; в основному використовується в криптографії.
Алгоритми та їх роль
Мережа також значною мірою покладається на алгоритми, які керують усім, від маршрутизації пакетів та управління трафіком до безпеки та шифрування. Традиційно алгоритми маршрутизації були в основному статичними, оскільки вони встановлювали фіксовані точки мережевої активності.
Однак останнім часом провайдери мережі перейшли до більш адаптивних алгоритмів, які можуть вносити зміни на ходу у відповідь на міркування щодо трафіку чи топології.
Алгоритми лежать в основі майже всього в цифровому світі, від торгівлі до автоматизованих посудомийних машин.
Оскільки технології стають ще більш усюдисущими, і ми покладаємося на розумні машини, розумні будинки, розумні міста і навіть розумні тіла, може здатися, що ми взаємодіємо з абсолютно новою формою свідомості на планеті – тією, яка ходить, розмовляє і думає.
Насправді, однак, це просто багато чисел, що проходять через безліч алгоритмів.
Джерело: www.techopedia.com
