Jaka jest dziś najlepsza sieć neuronowa rysująca online według opisu lub zdjęcia? Oto ranking 5, więc możecie wybrać sami.
W ostatnich latach pojawiło się duże zainteresowanie sieciami neuronowymi, które mogą tworzyć rysunki online. Sieci te uczą się z dużych zestawów obrazów i wykorzystują proces zwany modelowaniem generatywnym do tworzenia nowych obrazów z opisu.
Tutaj przyjrzymy się 5 najlepszym sieciom neuronowym, które tworzą rysunki online.
Sieć neuronowa, która rysuje online przez opis lub przez zdjęcie
GANbreeder
GANbreeder/Artbreeder to narzędzie online, które pozwala użytkownikom tworzyć obrazy za pomocą rodzaju sieci neuronowej zwanej generatywnymi sieciami opozycyjnymi (GAN). Użytkownik wybiera dwa obrazy z biblioteki obrazów, a GANbreeder łączy je, aby stworzyć nowy obraz, który zawiera cechy obu obrazów. Użytkownik może ulepszyć obraz, wybierając cechy, które chce zachować i używając suwaka do dostosowania poziomu każdej cechy.
GANbreeder jest interesującym narzędziem, ponieważ pozwala użytkownikom zbadać kreatywne możliwości sieci neuronowych. Użytkownicy mogą tworzyć szeroką gamę obrazów, od realistycznych portretów do abstrakcyjnych kompozycji, a rezultaty mogą być zaskakująco pociągające.
Jak powstrzymać Telegram przed pokazywaniem, że jestem online?
Quick, Draw! firmy Google
Quick, Draw! firmy Google to sieć neuronowa, która została wytrenowana na zbiorze danych składającym się z milionów szkiców narysowanych przez użytkowników. Sieć wykorzystuje proces uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców w szkicach i wykorzystywania ich do tworzenia nowych rysunków. Użytkownik otrzymuje zadanie i 20 sekund na jego narysowanie. Następnie sieć próbuje odgadnąć, co użytkownik rysuje na podstawie narysowanych przez niego linii.
Quick, Draw to ciekawa i zabawna gra, która demonstruje moc sieci neuronowych. Użytkownicy mogą zobaczyć, jak zgadywanie sieci staje się z czasem coraz dokładniejsze, ponieważ uczy się ona na podstawie rysunków narysowanych przez innych użytkowników.
Musk rozwija “prawdziwy” czat GPT – “TruthGPT” i ostrzega przed “cywilizacyjną zagładą” ze strony AI24.04.2023
DALL-E
DALL-E to sieć neuronowa stworzona przez OpenAI, która potrafi generować obrazy na podstawie opisów tekstowych. Sieć została wytrenowana na dużym zestawie danych obrazów i opisów tekstowych, które są z nimi związane. Dzięki tym danym DALL-E może tworzyć nowe obrazy na podstawie opisów tekstowych.
Na przykład, jeśli użytkownik wprowadzi opis tekstowy “mały kot z haczykami”, DALL-E może stworzyć obraz kota, który rzeczywiście ma haczyki.
Sieć może tworzyć obrazy o wysokiej szczegółowości i złożoności, co czyni ją przydatną w projektach takich jak projektowanie, tworzenie mediów i efektów wizualnych.
Sketch RNN
Sketch RNN to sieć neuronowa, która może tworzyć rysunki wizualne z rysunków na tablecie graficznym. Sieć wykorzystuje Variational Recurrent Neural Network do treningu na zbiorze danych, który zawiera rysunki z tabletów graficznych.
Sketch RNN może tworzyć nowe rysunki na podstawie niewielkiej liczby linii początkowych narysowanych przez użytkownika. Sieć może tworzyć nie tylko proste kształty, ale także złożone rysunki, takie jak obrazy zwierząt, ludzi, roślin itp. Jedną z głównych zalet Sketch RNN jest to, że sieć może tworzyć warianty rysunków, pozwalając użytkownikowi wybrać najlepszą opcję.
Sketch RNN może być przydatny w projektach związanych ze sztuką wizualną, projektowaniem i innymi kreatywnymi zawodami. Może pomóc w tworzeniu nowych pomysłów i wariantów rysunków szybciej niż ręcznie.
Czym jest PimEyes: dokładny system wykrywania twarzy
Pix2Pix
Pix2Pix to sieć neuronowa zaprojektowana do konwersji rysunków z jednej formy na drugą. Na przykład sieć może być użyta do konwersji czarno-białych zdjęć na kolorowe lub do konwersji rysunków na inny styl obrazu.
Pix2Pix wykorzystuje architekturę głębokiego uczenia, aby nauczyć się, jak wykonywać te konwersje. Sieć jest trenowana na parach obrazów zawierających obraz źródłowy i obraz docelowy. Następnie można ją wykorzystać do tworzenia nowych obrazów na podstawie oryginalnych rysunków.
Pix2Pix może być przydatny w projektach związanych z fotografią i grafiką, takich jak projektowanie, architektura i sztuka. Może pomóc w tworzeniu nowych wariantów rysunków, pozwalając użytkownikowi zobaczyć, jak jego rysunki wyglądają w różnych stylach i kolorach.
Sieci neuronowe i rysunki – w nich leży przyszłość
Sieci neuronowe, które mogą tworzyć rysunki i obrazy, stają się coraz bardziej popularne wśród użytkowników, którzy szukają nowych narzędzi do kreatywności i projektowania. W tym artykule przyjrzeliśmy się pięciu najlepszym sieciom neuronowym, które mogą tworzyć rysunki online.
Wszystkie te sieci neuronowe mogą być przydatnymi narzędziami do kreatywności i projektowania. Mogą pomóc w tworzeniu nowych odmian rysunków.
