Какая лучшая нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото на сегодня? Представляем вашему вниманию рейтинг из 5-ти, чтобы вы сами смогли выбрать.
В последние годы появилось много интереса к нейронным сетям, которые могут создавать рисунки в Интернете. Эти сети обучаются с помощью больших наборов изображений и используют процесс, называемый генеративной моделью, чтобы создавать новые изображения по описанию.
Здесь мы рассмотрим топ-5 нейронных сетей, которые создают рисунки онлайн.
Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото
GANbreeder
GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.
GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.
КИТАЙСКИЕ ВЕРТИКАЛЬНЫЕ ФИЛЬМЫ (ВЕРТИКАЛЬНАЯ ДРАМА) ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕФОНОВ – БУДУЩЕЕ ВИДЕО ИНДУСТРИИ
Quick, Draw! от Google
Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.
Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.
DALL-E
DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.
Например, если пользователь вводит текстовое описание “маленькая кошка с крюками”, DALL-E может создать изображение кошки, которая действительно имеет крюки.
Сеть может создавать изображения с высокой детализацией и сложностью, что делает ее полезной для таких проектов, как дизайн, медиа-творчество и визуальные эффекты.
Как позвонить по видеосвязи к искусственному интеллекту ChatGPT – call Annie
Sketch RNN
Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.
Sketch RNN может создавать новые рисунки на основе небольшого количества начальных линий, которые нарисовал пользователь. Сеть может создавать не только простые формы, но и сложные рисунки, такие как рисунки животных, людей, растений и т. д. Одно из главных преимуществ Sketch RNN заключается в том, что сеть может создавать вариации рисунков, что позволяет пользователю выбирать лучший вариант.
Sketch RNN может быть полезной для проектов, связанных с визуальным искусством, дизайном и другими творческими профессиями. Она может помочь создавать новые идеи и вариации рисунков быстрее, чем вручную.
Что чат-боты с искусственным интеллектом знают о нас и с кем они этим делятся?
Лучшие программы для монтажа видео: топ 10
Pix2Pix
Pix2Pix – это нейронная сеть, разработанная для конвертации рисунков из одной формы в другую. Например, сеть может быть использована для конвертации черно-белых фотографий в цветные или для конвертации рисунков в другой стиль рисунка.
Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.
Pix2Pix может быть полезен для проектов, связанных с фотографией и графикой, таких как дизайн, архитектура и искусство. Он может помочь создавать новые вариации рисунков, что позволяет пользователю видеть, как их рисунки выглядят в разных стилях и цветах.
Что такое ChatGPT? Искусственный интеллект, который удивил мир
Нейронные сети и рисунки – будущее за ними
Нейронные сети, которые могут создавать рисунки и изображения, становятся все более популярными среди пользователей, которые ищут новые инструменты для творчества и дизайна. В этой статье мы рассмотрели пять лучших нейронных сетей, которые могут создавать рисунки онлайн.
Все эти нейронные сети могут быть полезными инструментами для творчества и дизайна. Они могут помочь создавать новые вариации рисунков.
