Искусственный интеллект на стройке. Строительные компании разрабатывают систему искусственного интеллекта, которая предскажет травмы на рабочем месте – пример растущего использования новейших технологий в промышлености.
Искусственный интеллект прогнозирует ситуацию на строительстве
Строительная площадка является опасным местом для работы, с уровнем смертельных несчастных случаев в пять раз выше, чем в любой другой отрасли.
Теперь ряд крупных строительных компаний проверяют технологию искусственного интеллекта ( что такое искусственный интеллект ), которая может спасти жизнь и сэкономить деньги, прогнозируя, когда случится несчастный случай.
Suffolk, строительный гигант, базирующийся в Бостоне, уже больше года работает над системой искусственного интеллекта в сотрудничестве с компанией SmartVid, которая занимается компьютерным прогнозированием. В начале этого года компания убедила несколько своих конкурентов присоединиться к консорциуму, который поделится данными для совершенствования технологии.
Джит Ки Чин, главный сотрудник по данным и исполнительный вице-президент Suffolk, рассказал о проекте и сотрудничестве во время конференции EmTech Next, проводимой MIT Technology Review этой неделе.
Система использует алгоритм глубокого обучения, подготовленный на основе изображений строительных площадок и записей об авариях. Затем будет проведена работа по мониторингу новой строительной площадки и обозначения ситуаций, которые могут привести к аварии, например, если работник не носить перчатки или работать слишком опасно.
«Безопасность – это огромная проблема для строительства», – сказал Чин на сцене EmTech. “Стандартным способом обеспечения безопасности сегодня является попытка повлиять на изменение поведения».
Проект демонстрирует потенциал компьютерного прогнозирования с поддержкой искусственного интеллекта для отслеживания и прогнозирования деятельности на рабочем месте. Это особенно важно для строительной отрасли, которая также страдает от плохой производительности и существенных перерасходов. Действительно, строительная промышленность принимает компьютерные прогнозы, машинное обучение и другие передовые новейшие технологии относительно быстро. (Узнайте также о других примерах искусственного интеллекта на службе человека).
Для прогнозирования необходимы большие объемы данных
Suffolk и SmartVid в марте этого года создали Стратегический совет прогнозируемой аналитики как способ для компаний подавать данные, которые могут улучшить производительность системы.
Чин говорит, что для конкурентов был смысл передавать свою информацию, поскольку сами компании не будут иметь достаточного количества данных. Алгоритмы глубокого обучения, как правило, требуют больших объемов данных для совершенствования своих моделей. Повышение безопасности также является стимулом. “Безопасность была хорошим местом с чего начать сотрудничество”, сказал он. “Большинство компаний этим вопросом очень беспокоятся.”
Но в то время как проект в первую очередь предназначен для повышения безопасности работников, это также еще один пример гораздо более широкой тенденции: использование искусственного интеллекта для мониторинга, количественной оценки и оптимизации сферы труда. Все чаще компании находят способы отслеживать работу, которую люди делают, и используют алгоритмы для оптимизации работы.
Роль искусственного интеллекта в промышленности будет расти
Теперь это фундаментальная часть некоторых рабочих мест, таких как водители для компаний, занимающихся перевозками, или для таких технологических фирм, как Amazon. И вряд ли процес остановится на этом, – мы все сможем работать над алгоритмами как улучшить нашу работу.
Мере Грей, антрополог из Microsoft, которая изучает работу многих технологических продуктов, рассказала аудитории EmTech, что все больше работников тратят свое время на поддержку и редактирование алгоритмов.
Читайте также являеться ли искусственный интеллект угрозой для рабочих мест .
Источник: www.technologyreview.com/
