Kiedy nadejdzie prawdziwa sztuczna inteligencja? Prognoza dla liderów technologii

Коли прийде справжній ШІ? - прогноз технологічних лідерів

Przewidywania, kiedy pojawi się sztuczna inteligencja ogólna (AGI) – sztuczna inteligencja na poziomie człowieka od liderów branży technologicznej.

Czym jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI)?

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to reprezentacja uogólnionych ludzkich zdolności poznawczych w oprogramowaniu, tak aby w obliczu nieznanego zadania system AGI mógł znaleźć rozwiązanie. Celem systemu AGI jest wykonanie każdego zadania, do którego zdolny jest człowiek.

AGI jest uważana za silną sztuczną inteligencję (AI) lub sztuczną inteligencję ogólną. Silna AI kontrastuje ze słabą lub wąską AI, która jest zastosowaniem sztucznej inteligencji do konkretnych zadań lub problemów.

Czym jest ChatGPT?

Prognoza liderów technologicznych

Każdy lider technologiczny mówi dziś o AGI – choć z mieszanymi uczuciami. Niektórzy z entuzjazmem oczekują na naszych robotycznych władców, podczas gdy inni przewidują cyfrową apokalipsę.

Różnice wynikają z różnych motywów: osobistych poglądów, partykularnych interesów i niepewności, czym dokładnie jest sztuczna inteligencja ogólna.

Prezes DeepMind, Demis Hassabis, definiuje ją jako “poznanie na poziomie człowieka” – i jego opinia ma znaczenie. Hassabis uczynił z londyńskiego DeepMind jedno z wiodących na świecie laboratoriów sztucznej inteligencji, którego główną misją jest tworzenie AI.

Co to jest sztuczna inteligencja: charakterystyka, rodzaje, zastosowania 

Postępy są niesamowite

W tym tygodniu były cudowny szachista i pionier gier wideo podzielił się swoimi oczekiwaniami dotyczącymi pojawienia się AGI.

“Postęp w ciągu ostatnich kilku lat jest niesamowity” – powiedział Hassabis we wtorek na festiwalu Future of Everything organizowanym przez Wall Street Journal. “Nie widzę żadnego powodu, dla którego ten postęp miałby zwolnić. Myślę, że mógłby nawet przyspieszyć”.

Zostawił sobie pewne pole manewru, ale wyraźnie nie widzi AGI jako odległej perspektywy. A co z jego kolegami technologami? Oto, co przewidują.

Jeffrey Hinton, zdobywca nagrody Turinga i były Google.

Geoffrey Hinton jest tak zaniepokojony sztuczną inteligencją, że opuścił Google, aby ostrzec przed zagrożeniami w tej dziedzinie. Po swoim odejściu Hinton przedstawił nową prognozę dotyczącą tego, kiedy AI przewyższy ludzką inteligencję. Co złowieszcze, legenda deep learningu dramatycznie przyspieszyła swoją pierwotną prognozę o 30-50 lat.

“Teraz przewiduję od 5 do 20 lat, ale bez większej pewności siebie” – napisał na Twitterze. “Żyjemy w bardzo niepewnych czasach. Możliwe, że całkowicie się mylę co do tego, że cyfrowa inteligencja nas wyprzedzi. Nikt tak naprawdę nie wie i dlatego powinniśmy się teraz martwić”.

Ray Kurzweil – autor, wynalazca, dyrektor wykonawczy i futurysta

Ray Kurzweil, legendarny futurysta, uwielbia tworzyć prognozy – i są one zaskakująco trafne. Podczas konferencji SXSW 2017 w Austin w Teksasie, Kurzweil dokonał typowo trafnej prognozy.

Kiedy nadejdzie prawdziwa AI - prognoza liderów technologii - Ray Kurzweil |Foto: https://probusiness.io/eng/5113-it-seems-that-we-live-in-the-most-interesting-time-which-ray-kurzweil-predictions-have-already-come-true.html
Kiedy nadejdzie prawdziwa AI – prognoza liderów technologii – Ray Kurzweil |Foto: https://probusiness.io/eng/5113-it-seems-that-we-live-in-the-most-interesting-time-which-ray-kurzweil-predictions-have-already-come-true.html

“Do 2029 roku komputery będą miały inteligencję na poziomie człowieka” – powiedział. “Doprowadzi to do tego, że komputery będą posiadały ludzką inteligencję, umieścimy je w naszych mózgach, podłączymy do chmury, poszerzymy nasze zrozumienie tego, kim jesteśmy. Dziś to nie jest tylko scenariusz przyszłości. Część z tego dzieje się już teraz i będzie przyspieszać.”

Ben Gertzel, prezes SingularityNET i główny naukowiec w Hanson Robotics

Ben Gertzel to kontrowersyjna postać w kręgach technologicznych, która pomogła spopularyzować termin AGI. Ma też tendencję do wygłaszania śmiałych twierdzeń na temat przyszłości technologii. Na konferencji w 2018 roku dodał kilka kolejnych.

“Nie sądzę, że potrzebujemy fundamentalnie nowych algorytmów” – powiedział. “Myślę, że musimy połączyć nasze algorytmy w inny sposób niż teraz. Jeśli mam rację, mamy już podstawowe algorytmy, których potrzebujemy… Myślę, że od AI na poziomie człowieka dzieli nas mniej niż dekada.

Zanim pobiegniecie do schronu przeciwbombowego, warto zauważyć, że Gertzel nie jest najszczerszym prognostykiem. “Stanie się to 8 grudnia 2026 roku, kiedy skończę 60 lat” – dodał. “

Juergen Schmidhuber jest współzałożycielem NNAISENSE i dyrektorem IDSIA

Często określany jako “ojciec sztucznej inteligencji”, Jürgen Schmidhuber jest znany z wygłaszania niebotycznych twierdzeń.

Jeśli chodzi o przewidywania dotyczące technologii, Schmidhuber patrzy poza AI w kierunku “osobliwości”. W szerokim rozumieniu oznacza to moment, w którym AI stanie się tak niekontrolowanie zaawansowana, że nieodwracalnie zmieni ludzkość. Co może pójść nie tak?

“[Osobliwość] nadejdzie za 30 lat, jeśli trend się utrzyma i pojawią się wystarczająco tanie urządzenia obliczeniowe, które mają tyle samo połączeń co twój mózg, ale działają znacznie szybciej” – powiedział w wywiadzie dla Futurism w 2018 roku.

Joshua Bengio jest profesorem informatyki na Uniwersytecie w Montrealu

Podobnie jak jego przyjaciel i kolega, laureat Nagrody Turinga Jan Lecunne, Bengio woli termin “inteligencja na poziomie człowieka” od “AGI”. Mimo to jest sceptyczny wobec przewidywań dotyczących jej pojawienia się.

“Nie sądzę, że możemy dokładnie wiedzieć, kiedy, ile lat, ile dekad zajmie osiągnięcie AI na poziomie człowieka” – powiedział Bengio profesorowi Toshie Takahashi.

Herbert A. Simon jest pionierem AI

Ojciec założyciel AI, Herbert A. Simon, ma najwcześniejszą predykcję na naszej liście. Laureat Nagrody Nobla posunął się kiedyś do tego, że zasugerował, iż AI pojawi się do 1985 roku. Aby być sprawiedliwym, przyjął to założenie jeszcze w 1965 roku. “W ciągu dwudziestu lat maszyny będą w stanie wykonać każdą pracę, którą mogą wykonać ludzie” – powiedział Simon.

Założenie Simona pokazuje, jak kapryśne mogą być przewidywania w dziedzinie technologii.

Źródło: https://thenextweb.com

Подібні новини

Leave a Comment