Штучний інтелект передбачить нещасні випадки на будівництві

штучний інтелект на виробництві

Штучний інтелект на будівництві. Будівельні компанії розробляють систему штучного інтелекту, які передбачать травми на робочому місці – приклад зростаючого використання новітніх технологій на робочому місці.

Штучний інтелект прогнозує ситуацію на будівництві

Будівельний майданчик є небезпечним місцем для роботи, з рівнем смертельних нещасних випадків в п’ять разів вищим, ніж у будь-якій іншій галузі.

Тепер ряд великих будівельних компаній перевіряють технологію штучного інтелекту (що таке штучний інтелект), яка може врятувати життя і заощадити гроші, прогнозуючи, коли трапиться нещасний випадок.

штучний інтелект на будівництві

Suffolk, будівельний гігант, що базується в Бостоні, вже більше року працює над системою штучного інтелекту у співпраці з компанією SmartVid , яка займається комп’ютерним прогнозуванням. На початку цього року компанія переконала декілька своїх конкурентів приєднатися до консорціуму, який поділиться даними для вдосконалення технології.

Джіт Кі Чин, головний співробітник з даних та виконавчий віце-президент Suffolk, розказав про проект та співпрацю під час конференції  EmTech Next, що проводилася MIT Technology Review цього тижня.

конференція EmTech Next

Система використовує алгоритм глибокого навчання, підготовлений на основі зображень будівельних майданчиків і записів про аварії. Потім буде проведена робота з моніторингу нового будівельного майданчика та позначення ситуацій, які можуть призвести до аварії, наприклад, якщо працівник не носити рукавички або працюватиме надто небезпечно.

«Безпека – це величезна проблема для будівництва», – сказав Чін на сцені EmTech. “Стандартним способом забезпечення безпеки сьогодні є намагання вплинути на зміну поведінки”.

Проект демонструє потенціал комп’ютерного передбачення з підтримкою штучного інтелекту для відстеження та прогнозування діяльності на робочому місці. Це особливо важливо для будівельної галузі, яка також страждає від поганої продуктивності та суттєвих перевитрат. Дійсно, будівельна промисловість переймає комп’ютерне передбачення, машинне навчання та інші передові новітні технології відносно швидко. (Дізнайтесь також про інші приклади штучного інтелекту на службі людини).

Для прогнозування необхідні великі об’єми даних

Suffolk та SmartVid у березні цього року створили Стратегічну раду з прогнозованої аналітики як спосіб для компаній подавати дані, які можуть покращити продуктивність системи.

Чин каже, що для конкурентів був сенс передавати свою інформацію, оскільки самі компаній не матимуть достатньої кількості даних. Алгоритми глибокого навчання, як правило, потребують великих обсягів даних для вдосконалення своїх моделей. Підвищення безпеки також є стимулом. “Безпека була гарним місцем з чого розпочати співпрацю”, сказала вона. “Більшість компаній цим питанням дуже турбуються.”

штучний інтелект на будівництві

Але в той час як проект в першу чергу призначений для підвищення безпеки працівників, це також ще один приклад набагато ширшої тенденції: використання штучного інтелекту для моніторингу, кількісної оцінки та оптимізації сфери праці. Все частіше компанії знаходять способи відстежувати роботу, яку люди роблять, і використовують алгоритми для оптимізації роботи.

Роль штучного інтелекту в промисловості зростатиме

Тепер це фундаментальна частина деяких робочих місць, таких як водії для компанії, що займаються перевезеннями, або для таких технологічних фірм, як Amazon. І навряд чи все зупиниться на цьому, – ми всі зможемо врешті-решт працювати над алгоритмами, як покращити нашу працю.

штучний інтелект в промисловості

Мері Грей, антрополог з Microsoft, яка вивчає роботу багатьох технологічних продуктів, розповіла аудиторії EmTech, що все більше працівників витрачають свій час на підтримку та редагування алгоритмів.

Читайте також чи є штучний інтелект загрозою для робочих місць.

Джерело: www.technologyreview.com/

Подібні новини