Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это далеко не то, что мы в основном представляем. Узнайте что такое искусственный интеллект, которые этические аспекты и которые являются его основные характеристики, а также какие последствия для человечества новейшие технологии могут с собой нести.
Искусственный интеллект – это не про супер роботов. Что такое искусственный интелект
Большинство людей плохо понимают что такое искусственный интеллект.
Даже ведущим бизнес и политическим лидерам не хватает понимания. Большинство обычных людей путают искусственный интеллект с супер-мощными роботами или гипер-интеллектуальными устройствами. Голливуд отложил негативный след на наше восприятие искусственного интеллекта и новейших технологий. Но искусственный интеллект – это не про роботов.
Отсутствие ясности этого дает возможность пессимистам относительно технологий утверждать, что искусственный интеллект грозит завоевать людей, является угрозой рабочих мест , может подавить индивидуальную свободу и уничтожить конфиденциальность личности.
Какие характеристики искусственного интеллекта
Проблемой является отсутствие согласованного определения искусственного интеллекта. Тьюринг, один из родителей концепции искусственного интеллекта, в 1950 году изложил размышления о «мыслящие машины», которые могли бы рассуждать на уровне человека. Его известный «Тест Тьюринга» указывает на то, что компьютеры должны в полной мере разрешать головоломки на человеческом уровне для того, чтобы их считали с “автономным мышлением”.
Тест Тьюринга
Джон Маккарти впервые использовал термин «искусственный интеллект» для обозначения машин, которые могли бы мыслить автономно. Он назвал этот порог “получением компьютера, что делает вещи, для которых нужен человеческий интеллект”.
Начиная с 1950-х годов, ученые спорили о том, что включается в «мышление» и «интеллект», и является «полностью автономным», когда речь идет об аппаратном и программном обеспечении и какие характеристики искуственного интелекта. Компьютеры уже побеждают людей в шахматах и способны мгновенно обрабатывать огромное количество информации.
Сегодня под искусственным интеллектом как правило, имеются в виду «машины, которые реагируют на стимуляцию, что соответствует традиционным реакциям людей, учитывая способность человека к созерцанию, суждения и намерений». Такие системы имеют три качества, которые составляют суть и характеристики искусственного интеллекта: намерение, интеллект и адаптивность.
Намерение (ценности)
Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто используя данные реального времени. Они отличаются от пассивных машин, которые способны лишь механически или заранее определить ответ. Используя датчики, цифровые данные они сочетают информацию из разных источников, мгновенно анализируют материал и действуют на основе информации, полученной из этих данных. Они имеют определенные намерения и цели.
Пример с транспортной отрасли показывает, как это происходит с беспилотными автомобилями. Автономные транспортные средства оснащены дистанционными датчиками, которые собирают информацию из окружения транспортного средства. Система LIDAR использует радар, чтобы увидеть объекты впереди и вокруг транспортного средства и принимать мгновенные решения о наличии объектов, расстояний и угроз автомобилю столкновения. Бортовые компьютеры объединяют эту информацию с датчиками данных, чтобы определить, есть ли какие опасные условия, или транспортное средство должно изменить полосу, или он должен замедлиться или полностью остановиться. Весь материал должен быть проанализирован немедленно, чтобы избежать краха и держать автомобиль в правильном направлении.
Благодаря массовым совершенствованию систем хранения данных, скорости обработки и аналитическим методам, эти алгоритмы способны к огромной сложности в анализе и принятии решений.
Такая же логика применяется в системах подогрева, которые используют датчики для определения того, кто находится в комнате, и автоматически регулируют нагрева, охлаждение и освещение на основе этой информации. Целью является оптимальное сохранение энергии и использования ресурсов.
До тех пор, пока эти системы соответствуют важным человеческим ценностям, существует незначительный риск того, что искусственный интеллект поставит под угрозу людей. Компьютеры могут иметь намерение, анализируя информацию таким образом, чтобы помогать людям. Однако, если программное обеспечение плохо разработанное или основано на неполной или предвзятой информации, это может грозить людям.
Интеллект
Искусственный интеллект часто сочетается с машинным обучением и аналитикой данных, и полученная комбинация позволяет интеллектуальное принятия решений. Машинное обучение берет данные и ищет основные тенденции. Если оно замечает что-то, что является актуальным для практической проблемы, разработчики программного обеспечения могут принять эти знания и использовать его с аналитикой данных для понимания конкретных вопросов.
Например, есть системы искусственного интеллекта для управления учебными заведениями в школе. Они собирают информацию о местоположении школы, основных интересах ученика и т.д., а также рекомендуют учеников определенным школам на основе этого материала. До тех пор, пока существует согласие относительно основных критериев, эти системы работают разумно и эффективно.
Конечно, часто действительность далека от желаемой. Для родителей, учителей и администраторов школ важны различные факторы. Должны студенты всегда назначаться в школу поблизости, или же другие критерии должны перекрывать этот фактор? По этим причинам дизайнеры программного обеспечения должны сбалансировать конкурирующие интересы и достигать разумных решений, которые отражают важные значение в этом конкретном случае.
Принятие такого рода решений все больше ложится на плечи компьютерных программистов. Они должны строить интеллектуальные алгоритмы, которые собирают решение на основе ряда различных соображений. Это может включать такие основополагающие принципы, как эффективность и справедливость. Определение того, как согласовать конфликтные ценности, является одной из важнейших задач, стоящих перед дизайнерами искусственного интеллекта. Очень важно, чтобы они писали код и включали информацию, которая является беспристрастной и недискриминационной. Несоблюдение этого приводит к несправедливым алгоритмам искусственного интеллекта.
Адаптивность искусственного интеллекта
Последним качеством, которым отмечается искусственный интеллект, является способность к обучению и адаптации, поскольку он собирает информацию и принимает решение. Эффективный искусственный интеллект должен отрегулировать обстоятельства или условия изменений. Это может включать изменения в финансовой ситуации, дорожных условиях, экологических соображений или в военных обстоятельствах. Искусственный интеллект должен интегрировать эти изменения в свои алгоритмы и принимать решение о том, как адаптироваться к новым возможностям.
Эти вопросы наиболее иллюстрируются в транспортной сфери. Безпилотные автомобили могут использовать коммуникации между машинами для предупреждения других автомобилей на дороге о наступлении затора, выбоины, строительства шоссе или других возможных помех движению. Транспортные средства могут воспользоваться опытом других транспортных средств на дороге, без участия человека, и весь объем их достигнутого «опыта» немедленно и полностью переносится на другие аналогично настроеные транспортные средства. Их усовершенствованные алгоритмы, сенсоры и камеры включают опыт работы в текущих операциях, а также используют приборные панели и визуальные дисплеи, чтобы представить информацию в реальном времени, чтобы люди-водители могли понять текущий трафик и условия движения.
Подобная логика применяется к искусственному интеллекту, разработанному для планирования встреч. Есть персональные цифровые помощники, которые способны динамически определять предпочтения человека и отвечать на запросы электронной почты для личных встреч. Без всякого человеческого вмешательства, цифровой помощник может делать встречи, настраивать графики и передавать эти пожелания другим лицам.
Построение адаптированных систем, которые учатся в своей работе, имеет потенциал повышения эффективности. Такие алгоритмы могут обрабатывать сложные задачи и принимать суждения, которые повторяют или превосходят то, что может сделать человек.
Узнайте что такое машинное обучение искусственного интеллекта и какие его примеры.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ (искусственный интеллект – друг или опасность?)
Короче говоря, в последние годы быил достигнуты чрезвычайные успехи в способности систем искусственного интеллекта включать намериния, интеллект и адаптивность в свои алгоритмы. Вместо того, чтобы быть механическим, программное обеспечение искусственного интеллекта учится и включает в себя реальный опыт в принятии решений. Таким образом, он повышает производительность человека и увеличивает возможности людей.
Конечно, эти достижения также заставляют людей нервничать из-за сценариев конца света, которые сенсационно популяризируются кинематографистами. Ситуации, когда работы, работают от искусственного интеллекта, подводят людей или принимают ложные ценности, пугают людей и заставляют их задаваться вопросом, искусственный интеллект делает полезный вклад или может угрожать человечеству. Так некоторые ученые опасаются, что искусственный интеллект представляет угрозу для демократии .
На этот вопрос нет простого ответа, но разработчики системы должны включать важные этические ценности в алгоритмы, чтобы убедиться, что они соответствуют человеческим убеждениям и учатся и адаптируются таким образом, чтобы они соответствовали ценностям сообщества.
Для того, чтобы максимизировать положительные результаты, организации должны нанимать специалистов с этики, которые работают с корпоративными руководителями и разработчиками программного обеспечения. Надо организовывать группы по рецензированию искусственного интеллекта, которые регулярно рассматривали б корпоративные этические вопросы и проводили аудит того, как принимаются различные решения по кодированию, внедряются учебные программы по искусственному интеллекту.
Это даст гарантии обществу, что системы искусственного интеллекта имеют намерения, являются разумными и адаптированными, при этом придерживаясь основных человеческих ценностей. Таким образом, страны могут двигаться вперед и получать выгоды от искусственного интеллекта и новейших технологий, не жертвуя важными качествами, которые определяют человечество.
Также узнайте про топ-10 интересных (тревожных) фактов об искусственном интеллекте .
Источник: brookings.edu
